如何獲得透明度並利用整個工廠、系統、機器和產品的即時洞察來確保高效、有彈性和永續的運作？
利用整合的邊緣、工業物聯網和生命週期分析解決方案從現場收集營運數據、發現見解並融合現實和虛擬世界。
此頁面使用自動翻譯以英文顯示。
改用英文查看？
這個翻譯有幫助嗎？
工業物聯網解決方案
工業物聯網
從互聯產品、工廠、機器和系統擷取即時數據。獲得有價值的見解、優化營運效率、創造高品質、可持續的產品並部署新的業務模式——所有這些都得益於整合邊緣、工業物聯網和生命週期分析解決方案。
提高製造業的透明度和連結性
製造商在業務中面臨各種挑戰，包括通貨膨脹和永續發展壓力、熟練工人短缺和供應鏈中斷。他們的工廠通常配備過時的傳統設備，與現代替代設備相比，這些設備效率較低、能源消耗更大，並且需要更頻繁的維護。由於系統過時，他們對工廠、流程、機器和產品性能缺乏必要的透明度。
這些挑戰的結合不可避免地會導致計劃外停機、生產力下降和產品品質下降，從而更難以實現預期的營運效率。
工業物聯網解決方案可以為您做些什麼？
加速數位轉型需要 IT/OT 融合以及對雲端、邊緣和物聯網技術的投資。利用包含邊緣、物聯網和生命週期分析的整合解決方案對於優化效率、提高產品品質和實現創新業務模式至關重要。
all
連接和探索數據
連接關鍵資產並從智慧感測器、歷史伺服器或其他企業系統（無論是在邊緣還是在雲端）收集營運數據。
all
監控並發現見解
收集情境資料以近乎即時地監控工業資產並根據時間序列資料獲得見解。追蹤整個生產的 KPI，並確定趨勢和領域，以提高整體設備效率。
all
預測和優化運營
利用預測功能避免非計劃性停機或品質問題。在機器故障、缺陷和品質問題發生之前快速可靠地預測並修復它們。
all
改變您的業務
開發互聯產品，利用物聯網資料建立新的業務模式並從中獲利，例如設備即服務 (EaaS)。
探索我們的 IIoT 平台解決方案
透過實施可靠的資產監控、提高製造性能和效率以及實現品質預測，利用工業物聯網數據創造商業價值。透過數據驅動的見解改善營運和業務決策。
探索工業運作 X
Industrial Operations X 產品組合可透過使生產流程具有適應性、以人為本和全面整合來加速生產流程。
Insights Hub 包含在該產品組合中，可從物聯網資料中提供商業價值，而 Industrial Operations X 的綜合物聯網功能使整個 Siemens Xcelerator 生態系統的客戶、合作夥伴和組織能夠建立特定於行業的應用程式。
使用 Insights Hub 使我們能夠提高營運和維護的效率。由於物聯網資料產生的洞察力，設備的無人操作成為可能。
在支援下實施工業物聯網解決方案
透過邊緣和雲端的資料轉換和分析，快速、安全地連接不同的裝置。
了解基礎知識
瀏覽 Insights Hub 文檔，熟悉從令牌交換到存取控制的架構、建構塊、概念和互動。
准入培訓
透過按需培訓了解 Insights Hub 提供的核心元件。了解如何連接資產、使用無程式碼/低程式碼或傳統開發方式開發應用程式以及使用 Insights Hub 功能來分析資料。
加入社區
與 Insights Hub 用戶和西門子專家聯繫，以獲取資訊、靈感和技術問題。
經常問的問題
採用工業物聯網解決方案可以幫助您的公司提高營運效率並提高產品品質。IIoT 解決方案使製造商能夠獲得跨工廠、系統、機器和產品的即時洞察。借助有價值的數據和提高的透明度，您可以避免計劃外停機、在機器缺陷和故障發生之前修復它們、延長設備的使用壽命並降低維護成本。
在尋找工業物聯網解決方案時，請記住以下注意事項，以確保您找到最適合您公司的解決方案：
- 整合和互通性：確保工業物聯網解決方案能夠與您現有的系統和設備無縫整合。選擇與其他軟體相容並支援開放標準的解決方案，以促進與其他裝置的互通性。
- 可擴充性：評估解決方案的可擴展性，以適應資料量、設備和使用者需求的成長。驗證它是否可以處理越來越多的連接設備和數據點。
- 安全：評估解決方案的加密方法、存取控制和安全通訊協定以保護敏感資料。
- 易於使用和定制：評估該解決方案是否提供使用者友善的介面和直覺的工具，以實現順利採用和提高效率。選擇可進行客製化且具有靈活性的解決方案，以滿足不斷變化的需求。
- 成本和投資報酬率：分析總擁有成本（前期成本、維護和潛在擴展成本）並評估效率提高和成本節約的預期投資回報。
- 監理合規性：確保工業物聯網解決方案符合產業法規和合規標準。
Insights Hub 是西門子工業營運 X 產品組合的一部分，是一個整合的邊緣、IIoT 和生命週期分析解決方案。它利用智慧分析工具幫助製造商從物聯網數據中獲得有價值的見解。借助產品、工廠和系統的即時數據和透明度，製造商可以優化流程效率並提高產品品質。
工業物聯網邊緣設備在工業環境中收集、處理和傳輸資料方面發揮關鍵作用。它們位於網路邊緣，更靠近資料來源，在將相關資訊傳輸到雲端或中央系統之前在本地處理任務。一些例子包括：
- 用於監測溫度、壓力或接近度的感測器
- 閥門或馬達執行器
- 邊緣或協定網關
- 支援人工智慧的相機