重型裝備智慧製造

重型裝備智慧製造的一個重要組成部分是不同層面的數位化資訊共享。其中包括設計和製造組織之間、製造組織內的團隊之間，以及與合作夥伴和供應商的更廣泛的生態系統之間。這是透過一個通用的產品生命週期管理環境連接所有利害關係人來實現的，該環境具有強大、靈活和開放的資料基礎設施，所有資訊都可以儲存並保持最新。這種資料共享是整個製造組織更好地溝通和協作的基礎，從而極大地提高了整體效率和靈活性，並使公司能夠快速回應變更請求而沒有風險。

在一個擁有大量且多樣化的供應商和合作夥伴的全球組織中工作時，每次都達到最高品質標準而不失敗是很困難的。在按單設計 (ETO) 環境中製造高度客製化甚至獨特的產品時，零缺陷製造歸根結底就是第一次就把事情做好。只有在實施之前分析所有可能發生的事情並透過虛擬驗證流程進行預測，這才有可能實現。在製造執行過程中，密切監控正在採取的所有步驟和決策（包括全球合作夥伴和供應商制定的步驟和決策）並根據收集的數據採取糾正措施也很關鍵。這需要能夠對生產流程進行數位孿生，以及在整個全球製造生態系統中進行製造營運的全面閉環方法。

重型設備的智慧製造涉及部署工具和流程，幫助製造組織做出智慧數據驅動的決策，從而大大提高其營運的各個方面，包括生產力、永續性和品質。基於共享資料實現持續的溝通和協作，將使您能夠在利益相關者之間實現協同效應，從而更早地發現問題和機遇，例如有關設計的可製造性的問題。透過創建製造流程的數位孿生，組織可以在實際實施決策之前虛擬地評估決策的影響，並運行假設場景來研究各種選項。最後，透過根據執行過程中收集的資料部署回饋循環，製造組織可以不斷完善其流程、改善其營運並找到 KPI 之間的最佳平衡。

精益製造是一種生產方法，重點是透過分析流程並進行回顧性調整來提高生產力、品質並減少各種形式的浪費，包括材料、時間和資源。精益製造方法在透過簡化價值鏈和改善營運流程來優化製造流程方面非常成功。然而，如今，產品及其相關製造流程變得更加複雜，而精實製造原則並未涵蓋製造營運的一些新要求。一個例子是，當今的客戶對個人化請求以及在過程中改變這些請求的能力抱有更大的期望。另一個是採購策略不能再基於準時制原則和成本，而還應該考慮供應鏈彈性和永續性等較不可量化的面向。此類製造挑戰需要更多可立即使用的數據來進行持續的即時決策和改進，以及整個製造生態系統更大程度的整合。與精實製造相反，智慧製造方法利用當今的新數位技術，如雲端、數據分析、機器學習、自動回饋循環、數位孿生等。

新產品的銷售利潤對於重型設備製造商來說尤其具有挑戰性，因為產品需要在研發和製造基礎設施方面進行大量投資，同時它們通常是客製化的，導致銷量相對較低。借助西門子重型設備智慧製造解決方案，原始設備製造商可以透過連接設計和製造來大幅減少時間和成本，使他們能夠更早發現可製造性問題和機會。西門子智慧製造解決方案還可以幫助原始設備製造商提高營運效率和靈活性，同時推動混合模式生產。借助西門子解決方案，原始設備製造商可以採用數位孿生方法來預先評估和改進其製造流程，運行假設場景來推動決策制定，並透過專門的生產計劃和詳細的調度工具優化其營運流程。