是時候重塑工業機械公司支援客戶的方式了。西門子的服務生命週期分析解決方案利用 IIoT 數據和機器分析來最大限度地減少停機時間、提高機器性能並提高盈利能力。
當今的工業機械公司正在透過服務生命週期分析來尋找新的收入來源。IIoT 解決方案和資產管理軟體使機器製造商能夠降低成本、提高機器生產率並提高客戶滿意度。
透過簡單可靠的工業物聯網連接解決方案提高永續性並簡化現場服務營運。(新水理念)
透過收集和分析性能數據的遠端機器監控,實現預測性維護並最大限度地提高生產力。(卡爾瓦蒂斯)
透過工業物聯網解決方案連接、控制和監控每台機器(無論其年齡或類型),提高流程效率。(Bror Tonsjö AB)
機器製造商和 OEM 可以使用從其產品使用過程中收集的數據來分析性能、優化設計以提高可靠性並提高客戶滿意度。探索全面實現機器分析的三個優先事項。
Transforming your aftermarket services begins in the design phase. Integrating sensors into original designs provides the data you need for effective predictive and preventative maintenance.
Perform high-quality service with asset management software. Reduce operational and maintenance costs by up to 80 percent with cloud-based documentation, virtual reality tools and low-code development solutions.
Continually improve maintenance scheduling and procedures with access to real-time data. Influence next-generation machine design by leveraging asset performance analytics captured across machines.
自動化資料收集、分析和報告,以優化資產績效並提高競爭力。(海蒙卡拉)
更高的 CNC 工具機生產率、更短的轉換時間和減少的非計劃性停機時間迅速增加。(西門子低壓電機廠)
使用直接從 CAD 模型和 BOM 資料獲取資訊的自動化解決方案快速且準確地建立手冊。(Siemens Mobility)
揚州酷開利用物聯網數據來優化機器製造營運和生產線。
Yangzhou Kukai
Industrial machinery
Yangzhou, Jiangsu Province, China
Insights Hub (formerly known as MindSphere)
對物聯網數據的洞察讓我們能夠快速實現新資產的開發與迭代,保持產業競爭力。
利用物聯網設備、雲端中的數據和正確的軟體解決方案來提供更好的服務。機器製造商可以透過預測性和預防性維護、備件服務和升級創造新的收入來源。