汽車數位主線
自動駕駛汽車開發
探索用於 ADAS 和 AV 系統開發、測試和優化的安全、可靠、可擴展且經濟高效的解決方案，以實現可追溯性和持續學習，以便您的工程師能夠自信地克服所涉及的挑戰。
先進的自動駕駛汽車設計
持續設計、測試、改進、最佳化和驗證自動駕駛汽車性能。透過功能性數位孿生、模擬、場景記錄和工程、感測器整合、持續最佳化和閉環驗證，您可以加速交付安全、有效且合規的 ADAS 和 AV 系統。
建構值得信賴的 ADAS 和 AV 系統
透過閉環虛擬驗證和確認，以及在車輛製造前後優化系統行為，協作並維護可信任模型中的所有關鍵資訊。
徹底改變自動駕駛汽車開發有三種途徑。
Multidisciplinary collaboration ensures that different teams can work together to validate that your design functions perfectly across systems, subsystems, and external environments. The functional digital twin is composed of accurate engineering models, where you can capture and update targets, requirements and scenarios to-
- Establish full traceability and verification coverage.
- Define vehicle goals and functionalities upfront to maximize autonomous features.
- Make better decisions about hardware, software and relevant scenarios.
There isn’t enough time or money to capture all unsafe scenarios using real-world recordings alone. Elevate the most applicable information while discounting irrelevant data to speed up development and ensure AD system compliance with solutions that help you—
- Optimize the behavior of your autonomous systems.
- Annotate and organize real-world recordings.
- Create new scenarios by adjusting parameters and adding actors to scenes in a digital environment.
Before autonomous vehicles can be deployed on the road, you must be confident they will perform flawlessly in every situation. Establish maximum active and passive safety and full regulatory compliance by leveraging a closed-loop verification and validation process to—
- Deliver safe autonomy and accelerate certification.
- Verify requirements and validate that they are being met.
- Reduce the risk of real-world failures by testing virtually against a growing database of critical scenarios.
OEM 與西門子合作的先進自動駕駛汽車設計
利用我們的軟體
95% 的汽車電子控制單元 (ECU) 供應商都使用西門子軟體。
前 23 名整車廠
全球排名前 23 的汽車 OEM 廠商均採用了 Siemens Xcelerator。
電動車品牌 20 強
前 20 名的電動車品牌採用 Siemens Xcelerator。
移動驅動器
Using model-based systems engineering to develop a comprehensive digital twin of ADAS features
MobileDrive
Automotive & transportation
Amsterdam, Netherlands
Polarion, Simcenter 3D Solutions, Simcenter Amesim, Simcenter Prescan
由於與西門子的合作，我們能夠以更簡化、更有效率的方式將我們的產品推向市場。
經常問的問題
自動駕駛汽車開發的重點是創造無需人工幹預即可運行的自動駕駛汽車。這涉及整合人工智慧和各種感測器（例如攝影機和光達）等技術，以幫助車輛感知周圍環境、做出決策並安全導航。關鍵面向包括收集環境數據、識別物體和障礙物、準確確定位置、規劃路線以及管理轉向和煞車控制系統。該過程還強調嚴格的安全測試和遵守法律標準。最終目標是提高安全性、減少交通擁堵並提高運輸效率。
自動駕駛汽車的未來將顯著改變交通運輸。我們預計自動駕駛汽車將被廣泛採用，成為個人和公共交通不可或缺的一部分。改進的人工智慧和感測器技術將透過減少事故來提高安全性，同時開發智慧基礎設施並促進車輛與其周圍環境之間更好的通訊。
自動駕駛汽車具有多項關鍵優勢，包括透過減少人為錯誤（事故的主要原因）來提高安全性。他們可以透過優化駕駛模式和更好的交通管理來提高效率，從而減少擁塞並降低燃料消耗。這些車輛也為老年人或殘疾人等無法駕駛的人提供便利，同時許多車輛是電動的，有助於減少排放和清潔空氣。
從長遠來看，自動駕駛汽車可能會降低與事故和保險相關的成本，並鼓勵共享交通模式，從而減少對個人車輛的需求。它們的發展可以刺激創新和經濟成長，為技術和相關行業創造新的就業機會。整體而言，自動駕駛汽車有潛力將交通轉變為更安全、更有效率、更便利的系統。
自動駕駛汽車需要幾項關鍵技術：
- 感應器：用於環境檢測的光達、攝影機、雷達和超音波感測器。
- 人工智慧和機器學習：用於電腦視覺、物體辨識和決策。
- 測繪和定位：高清地圖和 GPS 精準定位。
- 控制系統：將感知轉化為駕駛行為的演算法。
- 連接性：V2X 通訊和雲端運算用於資料共享。
- 安全系統：關鍵部件的冗餘確保了可靠性。
- 網路安全：防範網路威脅。
- 人機介面 (HMI)：乘客互動和資訊顯示系統。