多學科設計和最佳化 (MDO) 是一種改變太空船和飛機設計遊戲規則的方法。它從數位主幹上的單一事實來源開始,連接所有設計團隊,然後利用配置驅動的多學科數位孿生。最後,業界領先的模擬工具有助於驗證設計效能和更快的迭代最佳化。
為了創造創新設計,同時縮短週期時間,航空航太和國防公司需要重新思考其航空航天設計流程。打破孤島並加強設計學科之間協作的多學科設計和優化框架可以帶來強大的成果:
透過簡化的飛機開發流程滿足市場對增強飛機功能的需求。(派珀)
創建自動化飛機設計框架,減少產品開發時間。(通用原子航空系統公司)
自動化設計流程,將分析時間縮短 30% 至 50%。(諾斯羅普·格魯曼)
透過多學科設計和優化方法在競爭中保持領先地位,該方法可簡化產品開發、增強團隊之間的協作、評估可製造性並優化整體設計。
探索我們的解決方案路徑,將您的航空航天設計提升到新的水平:
透過在設計團隊之間建立權威的單一事實來源,實現高效協作。當今的飛機和太空船越來越複雜,因此團隊有效溝通比以往任何時候都更重要。打破電氣、電子、機械和軟體等不同學科之間的傳統孤島,使團隊能夠在流程的早期做出更好的設計決策。
在單一環境中管理完整的產品設計使您能夠創建配置驅動的多學科數位孿生。利用這種全面的數位孿生,您可以更快速、更輕鬆地迭代和發展動態設計,從而推動優化和創新。借助周圍子系統和組件的更好背景,跨領域探索您的設計。
利用迭代過程和強大的模擬技術{1}從靜態設計轉向動態設計{2}。進行這項轉變可以幫助您更好地適應不斷變化的要求並探索創新材料和技術,同時確認產品的可製造性。這對於更快地將優化設計推向市場來保持競爭力至關重要。
加強設計團隊之間的協作,在設計過程的早期加快行動並執行更詳細的分析,以減少後期發現的問題。(通用原子航空系統公司)
透過捕捉飛機設計的所有部分並創建無縫的端到端流程,減少產品開發時間,同時進行更多迭代。(Bye Aerospace)
透過平衡任務屬性的多學科設計和最佳化方法來加速太空船設計。(諾斯羅普·格魯曼)
Northrop Grumman
Aerospace & defense
Falls Church, Virginia, United States
NX, Simcenter 3D Solutions, Teamcenter
在航空航太產品開發中擁抱數位轉型以保持競爭力。將所有設計學科連接在一個通用環境中,以利用全面的數位孿生並推動設計創新。探索我們的資源,詳細了解飛機和太空船設計的多學科方法。
成功的飛機開發需要跨領域的設計團隊在開發產品時處理大量的變更流量。提高生產力是任何有競爭力的航空航太和國防公司的首要能力之一。然而,隨著 A&D 產品變得越來越複雜,航空航天設計的既定工具已為下一次迭代做好了準備。正是在這裡,Siemens Xcelerator 帶來了支援多學科團隊高效能設計流程所需的全新且更好的功能集合。這些沉浸式、情境化的設計方法可以透過 SaaS 部署有效地交付。以這種方式推動自動化可確保無縫感知上游和下游營運的所有變化。因此,隨著設計在開發週期中變得更加全面優化,所有利害關係人都能隨時了解情況,並能夠快速解決對其設計權限領域的潛在影響。
提高設計、製造、模擬和服務等關鍵領域的生產力可以減少航空航太和國防產品等長壽命產品的成本。多學科設計和最佳化方法提供了提高產品可靠性的機會,從而降低製造商的生命週期成本。透過充分探索設計空間並模擬關鍵 A&D 產品類型的可製造性和實際使用效能,產品故障或服務需求的可能性會降低,從而減少糾正問題所花費的時間和勞動力。
在航空航太產品開發中創造競爭優勢的關鍵因素是工程流程的速度。公司完成開發週期的速度與更快引入新技術的市場領導緊密相關。多學科設計和優化方法是實現這些目標的核心,它支援 A&D 中更快、更有效率的產品開發。我們的解決方案支援創建透過數位執行緒連接的數位孿生。數位孿生是設計、製造流程或製造資源的高保真、可重複使用的表示。它們在產品的生命週期中可以快速建立、輕鬆管理和簡單修改。數位執行緒連結這些數位孿生,實現它們的重用和消費。此數位化框架自動化了以目標成本快速開發高性能產品所需的協作和多學科優化活動,從而增強了競爭優勢。
航空航太和國防工程師面臨著對複雜、高度工程化的產品做出明智決策的艱鉅任務,以及滿足業務需求的挑戰。西門子沉浸式工程透過多學科工程方法解決了這一困境,該方法利用完全沉浸式工程流程來理解和協調設計選擇對產品的配合、形式、功能和可製造性的影響。
A&D 產品的開發過程中會產生數千個資訊。這些資訊必須透過設計的多次修訂來準確、完整地交付,以建立最終產品。通常,定義和傳達此訊息所需的任務是乏味且複雜的。在許多情況下,它們不是自動化的,但這些數據必須在一系列跨越電氣、機械、軟體、製造和其他團隊之間學科界限的最佳化活動中有效地重複使用。
下一代 A&D 產品已達到一定程度的複雜性,需要更先進的自動化和最佳化來實現計劃和性能目標並滿足永續發展目標。西門子的數位化能力支持多學科設計和優化活動,使這些複雜的問題變得更加容易處理和可持續。