统计过程控制 (SPC) 是一种通过实时分析数据来监控和调节制造过程的方法。它有助于检测变化，确保质量和效率始终如一，进而改进产品并减少缺陷。
SPC 是制造业中用于监控和调节生产过程的系统方法。它通过分析实时数据来确保制造过程高效、一致地运行并尽量减少变化。通过收集和分析各个生产阶段的数据，SPC 有助于识别可能发生的任何偏差或异常，从而及时实施纠正措施。利用这种积极主动的方法，制造商能够保持高质量的标准、减少缺陷并优化生产效率。
SPC 为制造商提供了理解和管理生产过程中固有变化的工具。它通过创建控制图来直观显示数据趋势，可以区分正常的过程变化和有可能引发问题并需要注意的变化。通过持续监控和分析过程数据，SPC 可以帮助制造商依据数据制定明智的决策，提高过程能力，进而向客户提供质量如一的产品。
持续监控制造过程，实时检测偏离标准的情况并促进及时调整，确保产品始终符合质量规范。
及早发现过程偏差以便及时采取纠正措施，从而防止缺陷并确保产品符合质量标准，减少对昂贵返工或处置缺陷产品的需求。
深入了解过程性能和变化，帮助制造商确定需要改进的领域，简化运营并尽量提高效率，同时保持质量标准。
SPC 软件在监控和管理制造过程以确保质量一致性方面起着重要作用。借助此类软件，用户可以创建控制图并以图形方式表示质量因素，帮助其区分影响生产的偶然变化和系统变化。借助基于 Web 的功能和简化的采集流程等特性，SPC 软件可以促进实时数据分析，从而及时确定偏差并实施纠正措施。
此外，由人工智能驱动的统计分布评估等高级功能可以提高数据分析效率，节省时间和精力。通过有效管理质量控制过程，SPC 软件不仅可以减少缺陷，还可以优化生产效率，从而节省成本并提升市场竞争地位。
