如何提高透明度，利用工厂、系统、机器和产品的实时洞察来确保高效、弹性和可持续的运营？
借助集成式的边缘、工业物联网和生命周期分析解决方案，企业可从现场收集运营数据，挖掘可行性见解并融合现实世界和虚拟世界。
工业物联网解决方案
工业物联网
从互联产品、工厂、机器和系统中捕获实时数据。通过集成式的边缘、工业物联网和生命周期分析解决方案，获得有价值的见解，优化运营效率，创建高质量、可持续的产品并部署新的业务模式。
提高制造业的透明度和互联性
制造商的业务面临各种挑战，包括通货膨胀和可持续性压力、技术工人短缺和供应链中断。他们的工厂通常配套过时的老旧设备，与现代设备相比，这些设备效率低下，能源密集度更高，并且需要更频繁的维护。由于系统过时，他们对工厂、流程、机器和产品性能缺乏必要、透明的了解。
这些重重挑战困扰之下，企业不可避免地遭遇意外停机、生产力降低和产品质量劣化等问题，更难实现预期的运营效率。
工业物联网解决方案能为您做什么？
加速数字化转型不仅要求企业融合 IT/OT 层面，还要大力斥资云、边缘和物联网技术。集成式解决方案结合了边缘、物联网和生命周期分析，是优化效率、提高产品质量和实现创新业务模式的关键利器。
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连接和浏览数据
连接关键资产，并从智能传感器、历史数据库服务器或其他企业系统（无论是在边缘还是在云中）收集运营数据。
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监控和挖掘见解
收集情境化数据，近乎实时地监控工业资产，并根据时间序列数据获得见解。跟踪整个生产过程中的 KPI，并明确趋势以及可改进领域，提高整体设备效率。
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预测和优化运营
利用预测功能避免意外停机或质量问题。可靠预测并快速解决潜在的机器故障、缺陷和质量问题。
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实现业务转型
开发互联产品，利用物联网数据创建新的业务模式并从中获利，例如设备即服务 (EaaS)。
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Deliver business value with industrial IoT data by implementing reliable asset monitoring, enhancing manufacturing performance and efficiency and enabling quality prediction. Improve operational and business decision making with data-driven insights.
了解 Industrial Operations X
Industrial Operations X 产品组合可实现生产流程的自适应、以人为本和全方位集成，进一步加速生产过程。
Insights Hub 包含在产品组合中，运用物联网数据创造业务价值，而 Industrial Operations X 的综合物联网功能又支持 Siemens Xcelerator 生态系统中的客户、合作伙伴和企业组织构建行业特定的应用程序。
使用 Insights Hub 进一步提高运营和维护的效率。凭借物联网数据生成的洞察，设备的无人值守运行成为可能。
在西门子支持下实施工业物联网解决方案
通过边缘和云端的数据转换和分析，快速安全地连接各种设备。
掌握基本知识
浏览 Insights Hub 文档，熟悉从令牌交换到访问控制的架构、构建块、概念和交互。
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参与点播式培训，了解 Insights Hub 的核心组件功能。了解如何连接资产，使用无代码/低代码或传统开发技术开发应用程序，以及使用 Insights Hub 功能来分析数据。
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常见问题解答
采用工业物联网解决方案，可帮助贵公司提高运营效率并提高产品质量。工业物联网解决方案使制造商能够实时了解工厂、系统、机器和产品。凭借有价值的数据和更高的透明度，您可以避免意外停机，解决潜在的机器缺陷和故障，延长设备的使用寿命并降低维护成本。
在搜索工业物联网解决方案时，请牢记以下注意事项，以确保找到更适合贵公司的解决方案：
- 集成和互操作性：确保工业物联网解决方案能够与您现有的系统和设备无缝集成。选择与其他软件兼容并支持开放标准的解决方案，提高与其他设备的互操作性。
- 可扩展性：评估解决方案的可扩展性以适应数据量、设备和用户需求的增长。验证它能否处理越来越多的互联设备和数据点。
- 安全性：评估解决方案的加密方法、访问控制和安全通信协议，全面保护敏感数据。
- 易用性和定制化：评估该解决方案是否配备用户友好的界面和直观的工具，以便顺利采用和提高效率。选择允许定制和灵活性的解决方案，以满足不断变化的需求。
- 成本和投资回报率：分析总拥有成本（前期成本、维护和潜在的扩展成本），并从降本增效方面评估预期投资回报。
- 法规合规：确保工业物联网解决方案符合行业法规和合规标准。
Insights Hub 是 Siemens Industrial Operations X 产品组合的一部分，是一个集成式边缘、工业物联网和生命周期分析解决方案。它利用智能分析工具帮助制造商从物联网数据中获得有价值的见解。通过产品、工厂和系统的实时数据和透明度，制造商可以优化流程效率并提高产品质量。
工业物联网边缘设备主要在工业环境中收集、处理和传输数据，是不可或缺的要素。它们位于网络边缘，更靠近数据源，在本地处理任务后再将相关信息传输到云或中央系统。举几个例子：
- 用于监测温度、压力或接近度的传感器
- 阀门或电机执行器
- 边缘网关或协议网关
- 基于人工智能的相机