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View of the front seat of a car from the back seat, as it drives on the freeway without anyone in the driver's seat

提前评估 ADAS 系统的安全性和舒适性

先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的性能取决于传感器、驾驶场景、控制算法和车辆动力学之间的复杂交互。通常,ADAS 团队只能开发系统的一部分,无法评估其在现实场景中对整车性能的贡献。因此,只能在原型阶段使用物理测试对系统进行全面评估,这使得问题既难以解决又成本高昂。

使用基于模型的系统工程简化 ADAS 开发

我们的 ADAS 开发框架使用基于模型的系统工程(MBSE)方法,赋能汽车制造商和供应商及早验证系统性能,以识别现实生活中的感知、规划和控制问题。当系统的物理元素可用时,它会演变成一个混合现实测试平台。我们还与 OEM 和供应商合作,根据他们的需求和方案调整该框架,并同时利用我们的应用知识。

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