电子数字主线
智能电子制造
电子产品智能制造可改变您的工厂，简化运营以应对供应链不确定性和资源限制。提高效率、提高质量并增强可预测性，以降低成本和交付周期，同时确保按时交付。
什么是电子智能制造？
智能制造通过连接设计、工厂流程和物料流来简化运营，从而以数字方式集成电子产品生产。这可以在整个生产生命周期中提高效率、降低成本并提高质量。通过快速适应市场变化，在快节奏的电子行业中保持敏捷性和竞争力。
加速电子产品制造
制造商必须快速适应市场和消费者的需求。数字解决方案和低代码平台有助于简化流程、缩短上市时间并降低成本。了解这些技术如何灵活响应行业趋势并推动快节奏电子领域的创新。
简化电子制造流程
从电子 （PCB） 和机械设计到高级制造流程，利用数字化转型的三种途径来加速运营。
集成加工计划是一种全面的制造流程管理方法，可简化整个企业中装配程序的编写、分析和沟通。主要优势包括：
- 跨多个工厂的装配流程标准化
- 创建详细的工作指导书
- 时间分析和生产线平衡的性能
- 各种生产线的编程（SMT、THT、检查、测试）
- 规划和生产阶段的高效集成
实时可见性提供对全球制造运营的全面、即时监督和控制。该系统集成了智能生产技术，以：
- 实时跟踪多个设施的生产
- 及时发送有关出现的问题的通知
- 加强多样化产品的规划和交付
- 及早发现并解决问题、相关性和趋势
- 优化物料流并减少浪费
改善电子产品制造
减少新产品导入时间
通过使用 Valor Process Preparation 软件并为每个工艺步骤创建全面的数字孪生，ROJ 通过快速设置和简单的工艺准备，将其新产品导入时间缩短了 40% 以上。
(ROJ)
加速模板制备
使用 Valor Process Preparation 软件可加快模板数据的生成速度。再加上 SMT 流程速度提高了 10% 和更准确的 BOM 报价，使 BMK 能够有效地处理增加的 NPI/ECO 项目。（BMK）
降低缺陷成本
实施 Opcenter 和 Valor 软件可实现 Scanfil 的闭环质量控制，将生产率提高 10% 以上，将速度提高 40%，并加强高混合、小批量生产中的物料设置转换。(Scanfil)
西门子拉施塔特
Using AOI false call reduction software increases first pass yield by 42 percent
公司:Siemens Rastatt
行业:电子行业, 半导体器件
位置:Rastatt, Germany
Siemens 软件:Opcenter APS, Opcenter Intelligence for On Premises
Opcenter AOI FCR 的一大优势是它是一种 SaaS 解决方案，可以显著减少我们的工作量。它完全准备好集成到我们的 AOI 机器中。从第一次讨论到开始调试只用了不到 12 周的时间。12 周后，我们成功开始了运营阶段。
智能制造资源库
了解智能制造如何改变电子产品生产。探索我们的综合资源库，了解如何集成设计、优化工厂流程和简化物料流。获得洞察并找到解决方案，以快速适应市场需求，并在动态的电子行业中保持竞争力。
常见问题解答
智能工厂利用各种尖端技术来优化制造流程并提高生产力。物联网 （IoT） 的核心是连接机器、设备和系统，实现实时数据收集和通信。这种互连网络由高级分析和人工智能 （AI） 补充，它们可以处理大量数据以获得可操作的见解并实现预测性维护。云计算为数据存储和处理提供了必要的基础设施，而边缘计算则允许更快地做出本地化决策。机器人和自动化，包括协作机器人 （cobots），可以简化重复性任务并提高精度。数字孪生技术创建物理资产的虚拟副本，从而促进模拟和优化。增材制造（3D 打印）可实现快速原型制造和定制生产。增强现实 （AR） 和虚拟现实 （VR） 可增强工人培训并提供实时指导。网络安全措施可保护这些互连系统免受威胁。这些技术共同构成了智能工厂的支柱，使制造运营的效率、灵活性和质量达到前所未有的水平。
我们的智能制造解决方案为电子制造商带来了变革性的优势。通过无缝集成设计、 制造和供应链流程，您可以优化生产并提高 整个运营效率。这些解决方案通过提高资源利用率和大幅减少错误来帮助降低成本，同时通过实时监控和数据驱动的控制措施来提高质量。您将获得快速适应市场变化和客户需求的敏捷性，并利用数据分析来改进整个制造生命周期的决策。最终，我们的解决方案使您能够在快节奏的电子行业中跟上行业进步的步伐，从而推动业务的创新和增长，从而保持竞争力。
我们的智能制造解决方案通过结合尖端技术的集成方法 彻底改变了电子装配 。我们采用数字孪生建模进行实施前优化和高级自动化，以提高精度和速度。物联网 （IoT） 传感器支持实时监控，而 AI 和机器学习则持续优化流程并预测维护需求。
我们基于云的系统提供跨多个站点的集中控制，从而提高运营可见性。我们整合了供应链管理功能和人工智能驱动的质量控制措施，以确保及时交付组件和高质量输出。该系统的灵活性允许针对不同的产品类型进行快速重新配置，从而提高市场响应能力。
全面的数据分析为这些技术奠定了基础，为数据驱动的决策提供了见解。这种整体方法可显著提高效率、减少错误、显著减少停机时间并提高整体产品质量，使制造商能够在快速发展的行业环境中保持竞争力。
我们的 智能制造解决方案 通过多方面的方法显著增强了电子制造的质量控制。我们系统的核心是实时监控，其中 IoT 传感器持续跟踪生产参数，从而可以即时检测与质量标准的偏差。人工智能驱动的检测系统对此进行了补充，该系统使用先进的机器视觉和算法来执行自动化、高速检测，比传统的手动方法更准确。
我们利用预测分析来分析历史和实时数据，使我们的系统能够在潜在质量问题发生之前预测它们，从而允许主动干预。数字孪生技术可创建生产过程的虚拟模型，有助于在模拟环境中识别和解决质量问题，以免影响物理生产。
我们的解决方案还提供端到端可追溯性，从而更容易隔离和解决质量问题的根本原因。自适应过程控制进一步增强了这一点，其中机器学习算法不断优化生产参数，以在不同条件下保持一致的质量。
所有这些技术的基础是全面的分析工具，这些工具为数据驱动的决策和质量控制流程的持续改进提供见解。通过集成这些先进技术，我们的智能制造解决方案可帮助电子产品制造商显著降低缺陷率、提高产品一致性并增强整体质量保证流程。