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服务和资产生命周期管理
从产品销售到资产生命周期管理方法，这种方法可以改变客户关系并赢得回头客，同时解锁新的收入来源。通过全面的维护、支持、升级和服务解决方案，为您的客户提供一条实现服务化的途径。
优化服务生命周期管理
资产生命周期规划需要增强对资产性能的可见性。工业 IoT 传感器提供的数据是优化服务的关键推动因素。Insights Hub 提供了一个工业 IoT 应用程序套件，使智能服务能够从资产和运营数据中生成可操作的、数据驱动的见解，同时为远程监控和预测性维护提供基础。
确保资产的运行状况和性能
50%
性能提升
在现场捕获和管理产品的物理配置以及测试和运营数据，以提高性能和质量。(Hendrick Motorsports)
25%
提高生产
将工业 IoT 与云服务和数据分析结合使用，以优化生产、改进决策并提高竞争力。(Heimon Kala Oy)
20%
减少计划外停机时间
从计划性维护转变为预测性维护，通过利用现有的机器数据源来提高运营和生产效率，无需安装新的传感器。（铝材制造商）
服务生命周期管理客户成功案例
常见问题解答
服务和资产生命周期管理 是一种管理从开始到报废的售后市场活动的综合方法。这包括规划服务活动的方式和时间，监控资产以支持首选的维护策略以及资产的最终报废、翻新或回收。服务和资产生命周期管理通过确保服务高效交付、满足客户需求并在整个生命周期内提供价值，为实现服务化业务模式提供了一条途径。
服务化 是公司商业模式从单纯销售产品转变为提供包括服务在内的综合解决方案。这种方法侧重于通过将产品与维护、支持和咨询等服务集成来创造价值。
现场服务管理的方法应适合于产品使用和故障严重性。维护方法包括：
- 反应性维护 - 也称为“运行到失败”
- 预防性维护 - 通常基于使用时间
- 预测性维护 - IIoT 设备支持状态监测，以提醒员工注意潜在问题
- 以可靠性为中心的维护 - 分析用于识别潜在的故障模式并根据需要做出响应
工业物联网 （IIoT） 是指在工业应用中使用互连的传感器、仪器和其他设备。这些设备收集和交换数据，以提高运营效率、生产力和安全性。