持续不懈地设计、测试、改进、优化和验证自动驾驶汽车的性能。借助功能性数字孪生、仿真、场景记录和工程设计、传感器集成、持续优化以及闭环验证,您可以加快交付安全、有效且合规的 ADAS 和 AV 系统。
提高 ADAS 和 AV 开发流程的敏捷性和效率。通过功能性数字孪生将真实世界和虚拟世界融为一体,帮助您在更广泛的关键场景中持续设计、测试、改进、优化和验证系统和车辆性能。
在需求、测试用例和技术安全要求之间提供完整的可跟踪性。(MobileDrive)
在制造物理原型之前缩短 ADAS 产品周期。(MobileDrive)
将对人体行为的仿真时间从数天缩短至数小时。(爱达克)
通过虚拟闭环验证和确认,以及在车辆制造前后优化系统行为,与各方协同合作并将所有关键信息保存在可信模型中。
通过以下三种途径可以变革自动驾驶汽车的开发。
多学科协同确保了不同的团队可以携手合作,从而验证设计能否在系统、子系统和外部环境中按预期运行。功能性数字孪生由精确的工程模型组成,您可以在其中捕获和更新目标、需求和场景以:
企业缺乏足够的时间或资金,难以仅靠真实的记录来捕捉所有危险场景。借助各种解决方案抓住更适用的信息并忽略无关数据,从而加快开发并确保 AD 系统的合规性。这样可以帮助您:
在自动驾驶汽车实际上路之前,您必须确信它们在任何情况下都能按预期运行。通过利用闭环验证和确认流程,尽力实现更高的主动和被动安全性以及全面的监管合规性,从而:
排名前 95% 的汽车电子控制单元 (ECU) 供应商都使用了西门子软件。
全球排名前 23 位的汽车原始设备制造商 (OEM) 都采用了 Siemens Xcelerator。
排名前 20 位的电动汽车品牌都使用了 Siemens Xcelerator。
公司:MobileDrive
行业:汽车及交通运输行业
位置:阿姆斯特丹, Netherlands
Siemens 软件:Polarion, Simcenter 3D Solutions, Simcenter Amesim, Simcenter Prescan
自动驾驶汽车开发的重点是制造无需人工干预即可运行的自动驾驶汽车。这需要集成人工智能等技术和各种传感器(如摄像头和激光雷达),以帮助车辆感知周围环境、做出决策和安全导航。其中涉及的关键方面包括收集环境数据、识别物体和障碍物、精确定位、规划路线以及管理转向和制动等控制系统。该流程还格外需要严格执行安全测试和遵守法定标准。最终目标是提高安全性、减少交通拥堵和提高运输效率。
自动驾驶汽车未来必将显著改变交通运输方式。我们可以预见,自动驾驶汽车将得到广泛采用,成为个人和公共交通不可或缺的一部分。通过改进人工智能和传感器技术,人们能够减少事故,开发智能基础设施并改善车辆与周围环境的通信,从而进一步增强安全性。
自动驾驶汽车提供了几个关键优势,包括通过减少人为错误这一主要事故原因来提高安全性。自动驾驶汽车能够通过优化驾驶模式和改进交通管理来提高效率,从而减少拥堵并降低油耗。自动驾驶汽车还为老年人或残疾人等无法驾驶的人提供了无障碍出行功能,而且许多自动驾驶汽车都是电动汽车,有助于减少排放和改善空气质量。
长远来看,自动驾驶汽车可以降低与事故和保险相关的成本,促进和推广共享交通模式,从而减少对私人车辆的需求。它们的发展可以刺激创新和经济增长,在技术和相关领域创造新的就业机会。总之,自动驾驶汽车有可能将交通转变为更安全、更高效、更方便的无障碍出行系统。
自动驾驶汽车需要以下几项关键技术: