1. Home

Analityka produkcyjna

Analityka produkcyjna lub analityka produkcyjna w przedsiębiorstwie (EMI, ang. enterprise manufacturing intelligence) gromadzi dane z różnych źródeł w zakresie całej działalności przedsiębiorstwa, aby na ich podstawie tworzyć raporty, analizy, pulpity i inne przydatne narzędzia, które pomagają zwiększyć wydajność produkcji.

Co to jest analityka produkcyjna?

Oprogramowanie do analityki produkcyjnej w przedsiębiorstwie jest kluczowym elementem produkcji w pętli zamkniętej (CLM, ang. closed-loop manufacturing) i zapewnia zarówno wgląd w procesy produkcji w czasie zbliżonym do rzeczywistego, jak i bardziej szczegółowe informacje, które można przekazać zespołom odpowiedzialnym za projektowanie i inżynierię, aby umożliwić ciągłe doskonalenie procesów i produktów.

Źródła danych do analityki produkcyjnej obejmują systemy zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) i inne systemy biznesowe, a także systemy tworzące ekosystem zarządzania procesami produkcji (MOM): system realizacji produkcji (MES), system zarządzania jakością (QMS), system zaawansowanego planowania i harmonogramowania (APS) oraz oprogramowanie do projektowania receptur i zarządzania specyfikacjami.

Oprogramowanie do analityki produkcyjnej generuje ujednolicony i łatwo dostępny model danych analitycznych, który umożliwia badanie danych kontekstowych i uzyskanie wglądu w rzeczywiste procesy produkcji w zestawieniu z planami inżynieryjnymi i projektami produktów. Innymi słowy, tworzy cyfrowego bliźniaka produkcji, którego można bezpośrednio porównywać z cyfrowym bliźniakiem zaplanowanego produktu i procesów.

Powiązane produkty: Opcenter Intelligence

analyzing-reports-and-key-performance-indicators-sb-640x360

Korzyści płynące z analityki produkcyjnej

Analityka produkcyjna usprawnia współpracę i wymianę danych między procesami produkcji i systemami przedsiębiorstwa, zarówno na poziomie pojedynczego, jak i wszystkich zakładów produkcyjnych. W ten sposób użytkownicy mogą uzyskać pełniejszy wgląd w procesy produkcji.

Widoczność w czasie zbliżonym do rzeczywistego

Sprawne monitorowanie i analizowanie procesów produkcji umożliwia szybkie reagowanie na problemy, optymalizuje wykorzystanie zasobów i wspiera proaktywne podejmowanie decyzji.

Identyfikacja trendów dotyczących wydajności

Identyfikowanie schematów ułatwia podejmowanie decyzji na podstawie danych, konserwację zapobiegawczą i ciągłą optymalizację w celu zwiększenia ogólnej wydajności produkcji.

Wykorzystanie informacji dotyczących produkcji w celu ciągłego doskonalenia

Użyteczne dane i analizy wspierają wprowadzanie innowacji i umożliwiają dostosowanie i optymalizację działalności w odpowiedzi na zmieniające się wyzwania i możliwości.

Zdalny dostęp

Możliwość dostępu do danych produkcyjnych i analiz w czasie rzeczywistym z dowolnej lokalizacji ułatwia współpracę, podejmowanie decyzji i monitorowanie procesów, zwiększając w ten sposób ogólną elastyczność i wydajność działalności.

Większa efektywność analiz

Dzięki uzyskiwania bardziej szczegółowych informacji z pochodzących z różnych źródeł można podejmować bardziej precyzyjne świadome decyzje strategiczne, które zwiększają wydajność i umożliwiają ciągłe doskonalenie procesów produkcji.

Funkcje analityki produkcyjnej

Konfiguracja architektoniczna – analityka produkcyjna w przedsiębiorstwie opiera się na nowoczesnej architekturze, która obsługuje różne poziomy widoczności danych i funkcje analiz, zapewnia elastyczne wdrażanie w wersji scentralizowanej lub rozproszonej oraz wdrożeń lokalnych lub opartych na chmurze.

Ekspozycja danych – kontekstowa nawigacja po danych i swoboda doboru narzędzi do wizualizacji ułatwiają wszystkim uczestnikom procesu szybkie pobieranie potrzebnych informacji.

Zarządzanie danymi – przy użyciu międzynarodowego modelu analitycznego produkcji zgodny z normą branżową ISA-95 rozwiązanie do analityki produkcji tworzy magazyn danych produkcyjnych. Oprogramowanie innych firm może się z nim łączyć i pobierać dane. Magazyn danych produkcyjnych obsługuje również analizy procesów produkcji do poziomu IoT.

Inżynieria i konfiguracja – rozwiązanie analityki produkcyjnej w przedsiębiorstwie umożliwia przygotowanie danych produkcyjnych do analiz i tworzenie scenariuszy procesu rozwoju, testów, zapewniania jakości lub procesów produkcji.

Powiązane produkty

Rozpocznij od bezpłatnej wersji próbnej

Losowy zbiór wykresów i przedstawień graficznych

Opcenter Intelligence Cloud

Uzyskaj globalny wgląd w dane wspierające proces podejmowania decyzji dzięki Opcenter Intelligence Cloud, rozwiązaniu analityki produkcyjnej firmy Siemens, udostępnianemu w modelu SaaS. Rozpocznij już teraz 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Dowiedz się więcej

Webinar na żądanie

Kontekst decyduje o wszystkim: analiza danych produkcyjnych.

Artykuł techniczny

W tym artykule technicznym przedstawiono jasną strategię transformacji cyfrowej.