Inteligentna produkcja ciężkiego sprzętu

Istotnym elementem inteligentnej produkcji sprzętu ciężkiego jest cyfrowe udostępnianie informacji na różnych poziomach. Obejmują one pracę między organizacją projektową i produkcyjną, zespołami w organizacji produkcyjnej oraz w szerszym ekosystemie z partnerami i dostawcami. Jest to możliwe dzięki połączeniu wszystkich interesariuszy za pomocą wspólnego środowiska zarządzania cyklem życia produktu , które obejmuje wydajną, elastyczną i otwartą infrastrukturę danych, w której wszystkie informacje mogą być przechowywane i aktualizowane. Takie udostępnianie danych jest podstawą lepszej komunikacji i współpracy w całej organizacji produkcyjnej, co znacznie poprawia ogólną wydajność i elastyczność oraz pozwala firmom szybko reagować na wnioski o zmiany bez ryzyka.

Osiąganie najwyższych standardów jakości za każdym razem bez awarii jest trudne podczas pracy w globalnej organizacji z dużym i zróżnicowanym zestawem dostawców i partnerów. W przypadku tworzenia wysoce zindywidualizowanych, a nawet unikalnych produktów w kontekście Engineer-to-Order (ETO), produkcja bez wad sprowadza się do zrobienia tego dobrze za pierwszym razem. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy przeanalizujesz wszystko, co może się wydarzyć z góry i przewidzisz, wirtualnie weryfikując proces przed jego wdrożeniem. Podczas realizacji produkcji kluczowe jest również ścisłe monitorowanie wszystkich kroków i decyzji, które są podejmowane, w tym tych podejmowanych przez partnerów i dostawców na całym świecie, oraz podejmowanie działań naprawczych w oparciu o zebrane dane. Wymaga to możliwości stworzenia cyfrowego bliźniaka procesu produkcyjnego, a także kompleksowego podejścia do operacji produkcyjnych w pętli zamkniętej w całym globalnym ekosystemie produkcyjnym.

Inteligentna produkcja ciężkiego sprzętu polega na wdrażaniu narzędzi i procesów, które pomagają organizacjom produkcyjnym podejmować mądre decyzje oparte na danych, poprawiając w ten sposób wszystkie aspekty ich działalności, w tym produktywność, zrównoważony rozwój i jakość. Umożliwienie ciągłej komunikacji i współpracy w oparciu o współdzielone dane pozwoli Ci osiągnąć synergię między interesariuszami w celu wcześniejszego dostrzeżenia problemów i możliwości, na przykład w zakresie możliwości produkcyjnych projektów. Tworząc cyfrowego bliźniaka procesu produkcyjnego, organizacje mogą wirtualnie ocenić wpływ decyzji przed ich faktycznym wdrożeniem i uruchomić scenariusze warunkowe w celu zbadania różnych opcji. Wreszcie, wdrażając pętle sprzężenia zwrotnego oparte na danych zebranych podczas realizacji, organizacje produkcyjne mogą stale udoskonalać swoje procesy, ulepszać operacje i znajdować optymalną równowagę między wskaźnikami KPI.

Lean manufacturing to metodologia produkcji, która koncentruje się na poprawie wydajności, jakości i redukcji odpadów we wszystkich formach, w tym materiałów, czasu i zasobów, poprzez analizę procesów i ich retrospektywne dostosowanie. Podejścia Lean manufacturing okazały się bardzo skuteczne w optymalizacji procesów produkcyjnych poprzez usprawnienie łańcucha wartości i poprawę przepływu operacyjnego. Obecnie jednak produkty i związane z nimi procesy produkcyjne stały się bardziej złożone, a niektóre nowe wymagania dotyczące operacji produkcyjnych nie są objęte zasadami lean manufacturing. Jednym z przykładów jest to, że dzisiejsi klienci mają większe oczekiwania dotyczące spersonalizowanych zapytań i możliwości ich zmiany w miarę upływu czasu. Innym jest to, że strategia zaopatrzenia nie może już opierać się na zasadzie just-in-time i na kosztach, ale powinna również uwzględniać mniej wymierne aspekty, takie jak odporność łańcucha dostaw i zrównoważony rozwój. Takie wyzwania produkcyjne wymagają większej ilości danych, które są natychmiast dostępne do ciągłego podejmowania decyzji i doskonalenia w czasie rzeczywistym, a także większego stopnia integracji w całym ekosystemie produkcyjnym. W przeciwieństwie do szczupłej produkcji, inteligentne podejście produkcyjne wykorzystuje dzisiejsze nowe technologie cyfrowe, takie jak chmura, analiza danych, uczenie maszynowe, zautomatyzowane pętle sprzężenia zwrotnego, cyfrowe bliźniaki i inne.

Marże na sprzedaży nowych produktów są szczególnie trudne dla producentów sprzętu ciężkiego, ponieważ produkty wymagają znacznych inwestycji w infrastrukturę badawczo-rozwojową i produkcyjną, a jednocześnie często są dostosowywane do potrzeb klienta, co skutkuje stosunkowo niskimi wolumenami. Dzięki inteligentnym rozwiązaniom produkcyjnym firmy Siemens dla przemysłu ciężkiego producenci OEM mogą znacznie skrócić czas i obniżyć koszty, łącząc projektowanie i produkcję, co pozwala im wcześniej dostrzec problemy i możliwości produkcyjne. Inteligentne rozwiązania produkcyjne firmy Siemens pomagają również producentom OEM osiągnąć większą wydajność operacyjną i większą elastyczność przy jednoczesnym napędzaniu produkcji modeli mieszanych. Dzięki rozwiązaniom firmy Siemens producenci OEM mogą przyjąć podejście cyfrowego bliźniaka, aby z góry ocenić i ulepszyć swoje procesy produkcyjne , uruchomić scenariusze warunkowe, aby usprawnić proces podejmowania decyzji i zoptymalizować przepływ operacji dzięki dedykowanym narzędziom do planowania produkcji i szczegółowego harmonogramowania.