Transformacja cyfrowa w zarządzaniu jakością

W jaki sposób system zarządzania jakością stanowi wartość dodaną do systemu operacyjnego

Dołącz do nas, aby wziąć udział w wnikliwej serii webinariów, podczas których badamy kluczową rolę transformacji cyfrowej w zarządzaniu jakością w dwóch kluczowych branżach: produkcji akumulatorów i produkcji samochodów. W dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie korzystanie z rozwiązań cyfrowych ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia wymaganych standardów jakości, obniżenia kosztów i uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Zapotrzebowanie na wysokiej jakości akumulatory stale rośnie w różnych gałęziach przemysłu, zwłaszcza w zastosowaniach motoryzacyjnych. Jednocześnie przemysł motoryzacyjny stoi przed bezprecedensowymi wyzwaniami, w tym globalizacją, zwiększoną złożonością i wymogami zrównoważonego rozwoju. W tej serii webinariów zagłębimy się w wyzwania i możliwości, jakie stwarzają cyfrowe wybory produkcyjne w zakresie zarządzania jakością akumulatorów i samochodów. Dowiedz się, w jaki sposób wykorzystanie solidnego systemu zarządzania jakością (QMS) napędza ciągłe doskonalenie i innowacje, przełamuje silosy organizacyjne i rewolucjonizuje ekosystemy produkcyjne. Dowiedz się, jak rozwiązania cyfrowe zmieniają podejście do zarządzania jakością w obu branżach, od osiągnięcia zerowej liczby defektów po utrzymanie zgodności z przepisami i skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek. Dzięki tej obszernej serii webinariów dowiesz się:

• Wykorzystanie narzędzi cyfrowych do ciągłego doskonalenia i innowacji
• Usprawnianie współpracy i przełamywanie silosów organizacyjnych
• Wdrażanie najlepszych praktyk i wyciągniętych wniosków w zarządzaniu jakością
• Osiąganie oszczędności kosztów dzięki strategii "zero defektów"
• Zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi i zapewnienie zgodności z przepisami
• Umocnienie pozycji rynkowej i zdobycie przewagi konkurencyjnej
• Skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek dzięki usprawnionym przepływom pracy i automatyzacji
• Zmniejszenie liczby błędów i ręcznych przepływów pracy w celu zwiększenia wydajności