제조 용량 계획

제조 용량 계획은 수요에 대비하여 리소스 용량을 평가하고, 실행 가능한 일정을 보장하고, 효율을 높이고, 병목 현상의 정확한 식별로 프로세스를 개선하여 생산 속도를 최적화합니다.

제조 용량 계획 소개

제조 용량 계획이란 고객 주문 및 예상 수요에 대비하여 생산 속도를 분석하고 실제 생산량을 극대화하기 위한 계획을 세우는 것입니다. 또한 이 방법은 제조업체가 생산 계획 및 일정을 개발할 때 기존 생산 리소스의 한계를 고려할 수 있으므로 '유한 용량 계획'이라고도 합니다.

제조 용량 계획을 세우는 한 가지 이유는 생산 계획 및 일정이 현실적이며 가용 용량을 초과하거나 생산 규칙 또는 제약 조건을 위반하지 않도록 하기 위함입니다. 제조업체는 최대 용량 한도 내에서 작업함으로써 신속한 스케줄링, 과도한 프로세스 중 재고, 납품 날짜 누락, 고객 불만족을 유발하는 조건을 방지할 수 있습니다.

제조 용량 계획의 또 다른 목적은 생산 효율을 극대화하는 것입니다. 기업이 용량 분석 및 계획을 통해 용량 과잉 문제를 방지할 수 있는 것처럼 용량 부족 상태 또한 최소화할 수 있습니다. 즉, 제조 용량 계획을 사용하여 생산 계획 및 일정을 최적화하고 유휴 기계 및 인력과 관련된 낭비를 최소화할 수 있습니다.

제조 용량 계획을 실행하려면 공급망 용량, 재고, 직원 자격, 가용성, 각 제조 기계 또는 워크스테이션에 대한 생산 용량 및 유지보수 일정 등 생산 운영의 모든 측면에서 데이터를 확보해야 합니다.

생산 용량 계획에 대한 이러한 복잡한 요구는 최신 APS(고급 계획 및 스케줄링) 시스템을 통해 쉽게 처리할 수 있습니다. APS 시스템은 생산 용량 계획을 동적 프로세스로 처리합니다. APS 소프트웨어는 용량 분석을 수행하고 위에 나열된 변수의 정적 '스냅샷'을 기반으로 생산 계획을 생성하는 것이 아니라 변경 사항과 각 변경 사항이 유한 용량 계획 체계 내의 다른 변수에 미치는 영향을 고려합니다.

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이점 파악

제조 용량 계획은 제조 계획 담당자에게 실제 워크플로, 진행 중인 작업, 재고, 인력 등에 대한 인사이트를 제공하기 때문에 계획 및 일정을 최적화하여 생산성을 높일 수 있습니다.

리소스 활용률 극대화

생산 일정을 최적화하여 가용 리소스의 활용도를 극대화하고 유휴 시간을 최소화하며 전반적인 생산성을 높입니다.

적시 납품 정확도 향상

생산 일정을 가용 리소스에 맞게 조정하여 용량 제약을 초과하지 않고 주문을 적시에 완료할 수 있습니다.

수익 향상

리소스 할당을 최적화하고, 낭비를 줄이고, 효율을 개선하여 생산 비용을 절감하고 수익성을 높입니다.

제조 용량 계획의 핵심 기능

Advanced Planning and Scheduling(고급 계획 및 스케줄링) 소프트웨어의 기능 집합인 제조 용량 계획은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

분석 모델링 - 제조 용량 분석은 고급 알고리즘을 사용하여 주문 및 생산 변수를 정확하게 추적하고 변경 사항이 용량 계획에 미치는 영향을 계산합니다.

시뮬레이션 모델링 - '가정(what if)' 시나리오 실행 기능은 제조 계획 담당자가 리소스 할당, 분배, 주문 순서 등의 변동이 워크플로 및 생산성에 미치는 영향을 파악하도록 지원하는 도구입니다.

실제 용량 통합 - 초기 용량 분석을 통해 공칭 생산 용량과, 설정 시간, 유지보수 다운타임, 전환, 청소 작업 등과 같은 요인을 고려한 상당히 정확한 용량 추정치를 얻을 수 있습니다. 또한 진행 중인 작업이 처리 스테이션 간에 이동하는 데 걸리는 시간 등 시스템 문제도 고려합니다. 방정식에는 인적 요인으로 인한 변동도 포함되어야 합니다(예: 일련의 작업에서 다른 작업자가 소요되는 시간의 차이). 실제 생산이 이루어지면 APS 기반 용량 계획은 이러한 추정치를 실제 값으로 수정합니다. 생산 순서가 복잡할수록 이 기능이 더욱 중요해집니다. 추정치가 몇 퍼센트 포인트 차이만 있어도 동기화가 중단되고 생산 프로세스 간에 상당한 대기 시간이 발생할 수 있습니다.

병목 현상 식별 - 계획 담당자가 생산 주기를 시각화하고 진행 중인 작업이 쌓여 있는 위치 또는 워크스테이션이 작업을 수행하기 위해 대기 중인 위치를 확인할 수 있기 때문에 APS 기반 제조 용량 계획은 생산 병목 현상을 식별합니다. 소프트웨어는 계획 및 일정에서 이러한 병목 현상을 고려한 다음 제조업체가 리소스를 재할당(새로운 리소스에 투자)할 때 조정하여 각 병목 현상을 완화합니다.