지속성 및 규정 준수 관리 소프트웨어

지속성 및 규정 준수 관리 소프트웨어는 제품 라이프사이클의 모든 단계에서 제품 데이터와 함께 환경 데이터를 관리할 수 있는 통합된 올인원 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내려 프로세스를 개선하고 혁신적이고 지속 가능한 제품을 만들 수 있습니다. 이 소프트웨어는 PLM에 통합되어 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 환경 데이터가 전달될 수 있는 원활한 디지털 스레드를 생성합니다. 이러한 접근 방식은 집단 지성을 형성하고 관련된 모든 이해관계자에게 데이터 가용성, 추적 가능성 및 투명성을 보장합니다.

규정 준수 및 지속성 관리 솔루션은 제조업체에 많은 이점을 제공합니다. 이 솔루션을 활용하면 다음과 같은 능력을 개선할 수 있습니다.

• 더 적은 수의 프로토타입으로 더 많은 옵션을 평가하여 에너지 효율적이고 자원 효율적인 제품을 설계합니다.
• 설계 및 운영에서 재제조, 서비스 가능성 및 새로운 생명을 불어넣는 순환성을 향상시킵니다.
• 시스템 전반에서 에너지 및 생산 데이터를 연결하여 생산 에너지 효율성을 최적화합니다.
• 스마트 공급망을 통해 지속성 지표의 완전한 추적 가능성을 구현합니다.
• 제조를 분산시켜 물류의 영향을 최소화하고 공급망 효율성을 높입니다.
• 모듈식의 유연하고 자율적인 생산으로 맞춤화를 지원합니다.
• 공급망 또는 운영 전반에서 실제 탄소 배출량을 추적하고, 가상(what-if) 시나리오를 시뮬레이션하여 감축 조치를 식별하는 등 탄소 배출량을 계산 및 분석합니다.

제조업체는 규정 준수 및 지속성 관리 솔루션을 채택하여 보다 순환적인 접근 방식으로 설계를 재고할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 제조업체가 제품 라이프사이클 전반에서 환경 성능에 설계가 미치는 영향을 이해하고, 의도하지 않은 결정의 결과를 해결하는 데 도움이 됩니다. 제조업체는 DfE(Design for Environment) 접근 방식을 이용함으로써 제품 설계 및 개발 프로세스에 환경 고려 사항을 통합하여 제품의 전체 라이프사이클 동안 제품이 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

조직에 가장 적합한 규정 준수 및 지속성 관리 솔루션을 선택하려면 PLM과의 통합을 우선시하는 것이 중요합니다. 이러한 통합을 수행하면 제품 라이프사이클 전반에서 환경 규정 준수 및 지속성 관리를 보장하기 위해 이미 사용 중인 도구를 최적화할 수 있기 때문입니다. 솔루션을 고려할 때 다음 기준을 사용하면 의사 결정 프로세스에 도움이 됩니다.

• 가용성: 재료 선택, 정의 및 규정 준수를 결정하는 데 관련된 당사자에게 데이터를 제공합니다.
• 추적 가능성: 글로벌 요구사항을 준수하기 위해 명확한 데이터 증거를 기반으로 재료를 물질 수준까지 관리합니다.
• 표준화: 체계적이고 반복 가능한 프레임워크를 통해 지속성 요구사항을 정의, 포착, 설계, 관리하고 활용합니다.
• 투명성: 내부 및 외부의 이해 관계자가 집단 지성을 활용하여 협업할 수 있도록 지원합니다.
• 가시성: 지속성 지표에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 규정 준수, 제품 구성 및 탄소 배출량의 균형을 맞춥니다.
• CAD 시스템 통합: 설계자와 엔지니어가 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 제공합니다.

규정 준수 및 지속성 관리를 위한 Siemens 솔루션은 PLM과 통합됩니다. 이 솔루션은 개방형이며 컴퓨터 지원 설계, 전사적 자원 관리, 공급망 관리, 그리고 환경, 건강 및 안전 시스템과 같은 다른 Siemens 또는 타사 시스템과 상호 운용이 가능합니다. 로우 코드 임베디드 환경을 통해 사용자 정의 및 조정이 가능하며, 사용자 친화적인 인터페이스와 사전 구성된 산업 솔루션을 제공합니다. Siemens 솔루션은 클라우드에서 사용할 수 있으므로 혁신을 더 쉽고 빠르게 대규모로 가속화할 수 있습니다.

네. 제조업체가 환경 규정 준수 및 지속성 요구사항을 지원하려면 제품 라이프사이클에 지속성 프레임워크가 내장되어야 합니다. 이는 특히 제품이 라이프사이클 전반에 걸쳐 환경에 미치는 영향을 최소화하는 것을 목표로 하는 DfE 접근 방식을 취하는 제조업체에 중요합니다. 설계 단계 초기와 공급망 전반에 걸쳐 재료 및 물질 데이터를 활용할 수 있기 때문입니다. 이러한 프레임워크를 사용하면 제품에서 지속 가능하지 않거나 제한된 물질을 단계적으로 제거하고, 출시 시간을 단축하여 새롭고 혁신적인 친환경 제품을 설계할 수 있습니다.