제조 및 생산 시스템을 통합하여 사일로를 허물고 엔지니어링에서 운영에 이르기까지 포괄적인 디지털 스레드를 지원합니다. 엔지니어링 및 현장 직원에게 고도로 사용자 지정 가능한 앱을 제공하여 실시간으로 데이터 기반 운영 및 유지관리에 관한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 운영 성과와 지속성에 대한 귀중한 인사이트를 확보하여 비즈니스 성과와 혁신을 강화합니다.
선두 기업은 비즈니스 요구사항을 충족하도록 맞춤화된 Siemens의 산업용 에너지 관리 소프트웨어 솔루션의 이점을 누리고 있습니다.
Siemens 소프트웨어를 통해 가스 터빈 테스트 시설의 용량을 25% 늘린 사례를 살펴보십시오. (Siemens Energy 고객 성공사례)
로우 코드 소프트웨어를 사용하여 출시 시간을 72% 단축할 수 있었습니다. (Biosphere Foundation 고객 성공사례)
시뮬레이션을 통해 얻은 인사이트는 풍력 터빈 및 풍력 발전소 효율을 50% 개선하고 예상 LCOE(Levelized Cost of Electricity: 균등화발전원가)를 10% 이상 절감했습니다. (SANY Heavy Energy 고객 성공사례)
플랜트, 생산 자산 및 성능에 대한 포괄적인 가시성으로 효율을 극대화하십시오. Siemens의 산업용 에너지 관리 소프트웨어 솔루션은 실시간 데이터를 활용하여 제조 현장에서 경영까지 원활하게 통합할 수 있습니다. 이를 실현할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
실시간 성능 인사이트로 플랜트 운영 및 지속성 최적화
핵심 생산 시스템을 통합하여 지속적인 개선 기회 동기화
운영 자산을 엔지니어링 시뮬레이션과 연결하여 진단 및 감지를 개선
선두 기업은 산업용 에너지 관리 소프트웨어를 사용하여 운영 우수성을 향해 발전하고 있습니다. Accenture: Best of 2021 Energy Insights에 따르면 기업은 다음과 같은 성과를 거두고 있습니다.
회사:BASF
위치:루트비히스하펜, Germany
Siemens Software:Opcenter APS, Opcenter Execution Process
커넥티드 디지털 플랜트를 구축하여 프로세스, 생산 자산 및 운영 성과에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 확보하는 동시에 비즈니스 성과와 혁신을 향상하십시오.
에너지 및 유틸리티 회사는 산업용 에너지 관리 소프트웨어를 사용하여 제조 및 생산 시스템을 통합함으로써 운영 우수성을 실현할 수 있습니다. 제조 실행 시스템 및 산업용 IoT(사물 인터넷) 플랫폼과 같은 고급 기술을 사용하면 데이터 기반 인사이트와 완전한 라이프사이클 가시성을 제공합니다.
이 접근 방식은 커넥티드 디지털 플랜트를 핵심으로 합니다. 이를 통해 팀은 데이터의 이점을 활용하여 실시간으로 시스템과 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 또한 엔지니어링 및 운영 팀은 성능 데이터를 시뮬레이션 도구와 연결하여 생산 성능을 정확하게 평가하고 최적화함으로써 원활하게 협업할 수 있습니다.
에너지 소유 운영자, 장비 제조업체와 같이 기존 제조 또는 생산 시설을 보유한 모든 회사는 Siemens가 제공하는 운영 우수성 접근 방식의 이점을 누릴 수 있습니다.
개방형 산업용 IoT 플랫폼을 통해 플랜트의 생산 자산을 통합하면 비즈니스 운영 직원이 실시간 제조 및 성능 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 강력한 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있습니다. 또한 엔지니어링 및 운영 팀은 잠재적인 운영 문제가 발생하기 전에 관련 경고를 받는 동시에 운영 및 지속성 이니셔티브를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
플랜트, 시스템, 자산을 개방형 산업용 IoT 서비스형(as-a-service) 솔루션과 연결하면 에너지 및 유틸리티 기업이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 고급 분석을 활용할 수 있습니다. 기업은 실시간 성능 분석을 적용하여 플랜트 문제가 발생하기 전에 이를 예측하고 진단함으로써 예측 유지관리 전략을 통합하여 제조 및 생산 시설에서 계획되지 않은 다운타임을 방지할 수 있습니다.
에너지 및 유틸리티 회사는 실행 가능한 디지털 트윈을 사용하여 실시간 성능 데이터를 정확하고 효율적으로 조정된 플랜트 정보 및 성능 엔지니어링 소프트웨어와 연결할 수 있습니다. 엔지니어는 중요한 시스템의 문제를 해결하고 새로운 개념을 모델링하고 불안정 또는 플랜트 가동 중단을 초래할 수 있는 문제를 진단할 수 있습니다. 독립형 디지털 트윈 모델은 실시간에 가까운 상태 모니터링을 위해 산업용 IoT 플랫폼에서 실행할 수 있으며, 시스템 성능을 모델링하고 문제를 해결하고 다양한 '가상' 시나리오를 수행할 수 있습니다.