스마트 제조는 설계, 공장 프로세스 및 자재 흐름을 연결하여 운영을 간소화함으로써 전자 제품 생산을 디지털 방식으로 통합합니다. 이를 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하며 생산 수명 주기 전반에 걸쳐 품질을 개선할 수 있습니다. 시장 변화에 빠르게 적응하여 급변하는 전자 산업에서 민첩성과 경쟁력을 유지하십시오.
제조업체는 시장과 소비자의 요구에 빠르게 적응해야 합니다. 디지털 솔루션과 로우코드 플랫폼은 프로세스를 간소화하고 시장 출시 시간을 단축하며 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 통해 업계 동향에 민첩하게 대응하고 급변하는 전자 부문에서 혁신을 주도하는 방법을 알아보십시오.
"우리의 임무는 100% 품질, 100% 납품 성능 및 100% 폐기물 없는 것입니다"라고 Siemens MF-K의 공장 관리자인 Bernd Schmid는 말합니다. "이는 우리가 가능한 한 적은 자원으로 제품을 제조하기를 원한다는 것을 의미합니다." (지멘스 MF-K)
"유일한 해결책은 디지털화였습니다"라고 ROJ의 CEO인 Franco Oliaro는 말합니다. "품질과 속도, 이것이 바로 도전 과제입니다. 세계는 극도의 맞춤화로 이동하고 있습니다. 대량 맞춤화를 위해서는 반드시 디지털화가 필요합니다." (노고)
일렉트로룩스는 시장 출시 시간을 30% 단축하고 100% 공장 디지털화를 달성하여 가상 문제 해결을 통해 생산 시간과 비용을 크게 줄일 수 있는 방법을 보여주었습니다. (Electrolux)
전자(PCB) 및 기계 설계에서 고급 제조 흐름에 이르기까지, 디지털 트랜스포메이션의 세 가지 경로를 활용하여 운영을 가속화하십시오.
최적화된 제품 레이아웃은 디지털 모델링을 활용하여 공장 환경을 설계 및 개선하여 효율성과 리소스 활용도를 극대화합니다. 이 접근 방식을 사용하면 다양한 구성의 가상 테스트를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
통합 처리 계획은 제조 프로세스 관리에 대한 포괄적인 접근 방식으로, 기업 전체에서 조립 절차의 작성, 분석 및 커뮤니케이션을 간소화합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
실시간 가시성은 글로벌 제조 운영에 대한 포괄적이고 즉각적인 감독 및 제어를 제공합니다. 이 시스템은 지능형 생산 기술을 통합하여 다음을 수행합니다.
ROJ는 Valor Process Preparation 소프트웨어를 사용하여 각 프로세스 단계에 대한 포괄적인 디지털 트윈을 생성함으로써 빠른 설정과 간단한 프로세스 준비를 통해 신제품 도입 시간을 40% 이상 단축했습니다.
(노고)
Valor Process Preparation 소프트웨어를 사용하면 스텐실 데이터 생성 속도를 높일 수 있습니다. 이는 10% 더 빠른 SMT 프로세스 및 더 정확한 BOM 견적과 결합되어 BMK가 증가된 NPI/ECO 프로젝트를 효율적으로 처리할 수 있도록 했습니다. (비엠케이)
Opcenter 및 Valor 소프트웨어를 구현하면 Scanfil의 폐쇄 루프 품질 관리가 가능하여 생산성이 10% 이상 향상되고 속도가 40% 증가하며 다품종 소량 생산에서 설정 전환이 향상됩니다. (스캔필)
회사:Siemens Rastatt
업종:전자, 반도체 장치
위치:Rastatt, Germany
Siemens Software:Opcenter APS, Opcenter Intelligence for On Premises
스마트 제조가 전자 제품 생산을 어떻게 혁신하는지 알아보십시오. 당사의 포괄적인 리소스 라이브러리를 살펴보고 설계 통합, 공장 프로세스 최적화 및 자재 흐름 간소화에 대해 알아보십시오. 시장 수요에 신속하게 적응하고 역동적인 전자 산업에서 경쟁력을 유지하기 위한 통찰력을 얻고 솔루션을 찾으십시오.
스마트 팩토리는 다양한 첨단 기술을 활용하여 제조 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상시킵니다. 사물 인터넷(IoT)의 핵심은 기계, 장치 및 시스템을 연결하여 실시간 데이터 수집 및 통신을 가능하게 하는 것입니다. 이 상호 연결된 네트워크는 고급 분석 및 인공 지능(AI)으로 보완되며, 방대한 양의 데이터를 처리하여 실행 가능한 통찰력을 도출하고 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 처리에 필요한 인프라를 제공하는 반면, 엣지 컴퓨팅은 더 빠르고 현지화된 의사 결정을 가능하게 합니다. 협업 로봇(코봇)을 포함한 로보틱스 및 자동화는 반복적인 작업을 간소화하고 정밀도를 향상시킵니다. 디지털 트윈 기술은 물리적 자산의 가상 복제본을 생성하여 시뮬레이션 및 최적화를 용이하게 합니다. 적층 제조(3D 프린팅)는 신속한 프로토타이핑 및 맞춤형 생산을 가능하게 합니다. 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)은 작업자 교육을 강화하고 실시간 지침을 제공합니다. 사이버 보안 조치는 이러한 상호 연결된 시스템을 위협으로부터 보호합니다. 이러한 기술은 함께 스마트 팩토리의 중추를 형성하여 제조 운영에서 전례 없는 수준의 효율성, 유연성 및 품질을 가능하게 합니다.
당사의 스마트 제조 솔루션은 전자 제품 제조업체에 혁신적인 이점을 제공합니다. 설계, 제조 및 공급망 프로세스를 원활하게 통합함으로써 운영을 최적화하고 운영 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 솔루션은 리소스 활용도를 개선하고 오류를 최소화하여 비용을 절감하는 동시에 실시간 모니터링 및 데이터 기반 제어 조치를 통해 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 시장 변화와 고객 요구에 빠르게 적응할 수 있는 민첩성을 확보하고 데이터 분석을 활용하여 제조 수명 주기 전반에 걸쳐 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 궁극적으로, 당사의 솔루션을 사용하면 빠르게 변화하는 전자 부문의 산업 발전에 보조를 맞추어 경쟁력을 유지하고 비즈니스의 혁신과 성장을 주도할 수 있습니다.
당사의 스마트 제조 솔루션은 최첨단 기술을 결합한 통합 접근 방식을 통해 전자 장치 조립에 혁명을 일으킵니다 . 우리는 사전 구현 최적화와 고급 자동화를 위해 디지털 트윈 모델링을 사용하여 정밀도와 속도를 향상시킵니다. 사물 인터넷(IoT) 센서는 실시간 모니터링을 가능하게 하며, AI 및 머신 러닝은 지속적으로 프로세스를 최적화하고 유지 관리 요구 사항을 예측합니다.
당사의 클라우드 기반 시스템은 여러 사이트에 걸쳐 중앙 집중식 제어를 제공하여 운영 가시성을 향상시킵니다. 우리는 공급망 관리 기능과 AI 기반 품질 관리 조치를 통합하여 구성 요소의 적시 납품과 고품질 출력을 보장합니다. 시스템의 유연성은 다양한 제품 유형에 대한 빠른 재구성을 가능하게 하여 시장 대응력을 향상시킵니다.
포괄적인 데이터 분석은 이러한 기술을 뒷받침하여 데이터 기반 의사 결정을 위한 통찰력을 제공합니다. 이러한 총체적인 접근 방식은 효율성을 크게 개선하고, 오류를 줄이고, 가동 중단 시간을 최소화하고, 전반적인 제품 품질을 향상시켜 제조업체가 빠르게 진화하는 산업 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.
당사의 스마트 제조 솔루션은 다각적인 접근 방식을 통해 전자 제품 제조의 품질 관리를 크게 향상시킵니다 . 당사 시스템의 핵심은 실시간 모니터링으로, IoT 센서가 생산 매개변수를 지속적으로 추적하여 품질 표준과의 편차를 즉시 감지할 수 있습니다. 이는 고급 머신 비전과 알고리즘을 사용하여 기존의 수동 방법보다 더 정확하게 자동화된 고속 검사를 수행하는 AI 기반 검사 시스템으로 보완됩니다.
예측 분석을 활용하여 과거 및 실시간 데이터를 분석함으로써 시스템이 잠재적인 품질 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있도록 하여 사전 예방적 개입을 가능하게 합니다. 디지털 트윈 기술은 생산 프로세스의 가상 모델을 생성하여 실제 생산에 영향을 미치기 전에 시뮬레이션 환경에서 품질 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
또한 당사의 솔루션은 엔드 투 엔드 추적 기능을 제공하여 품질 문제의 근본 원인을 보다 쉽게 격리하고 해결할 수 있도록 합니다. 이는 기계 학습 알고리즘이 생산 매개변수를 지속적으로 최적화하여 다양한 조건에서 일관된 품질을 유지하는 적응형 공정 제어를 통해 더욱 향상됩니다.
이러한 모든 기술을 뒷받침하는 것은 데이터 기반 의사 결정과 품질 관리 프로세스의 지속적인 개선을 위한 통찰력을 제공하는 포괄적인 분석 도구입니다. 이러한 첨단 기술을 통합함으로써 당사의 스마트 제조 솔루션은 전자 제품 제조업체가 결함률을 크게 줄이고 제품 일관성을 개선하며 전반적인 품질 보증 프로세스를 향상시킬 수 있도록 지원합니다.