마진이 높은 새로운 가치 중심의 비즈니스 모델로부터 꾸준한 수익을 창출하여 비즈니스 회복탄력성을 개선하세요. 고객과 더욱 긴밀한 파트너십을 구축하여 오늘날의 복잡한 맞춤형 중장비를 유지보수할 수 있도록 지원합니다. 귀사만이 제공할 수 있는 정보를 통해 모든 서비스 관련 활동의 효율성을 높이십시오. 실제 요구 사항에 맞게 서비스를 조정하고 장비를 지속적으로 개선할 수 있는 노하우를 구축합니다.
격동의 글로벌 경제에서 주기적인 신장비 판매를 서비스 및 가치 중심의 비즈니스 모델에서 발생하는 반복적이고 높은 마진의 수익으로 보완하여 비즈니스 탄력성을 높이고 고객 유지율을 높이십시오.
전 세계적으로 애프터마켓 사업의 평균 영업 마진은 신제품 장비 판매로 인한 영업 마진의 약 2.5배입니다. (Deloitte)
가격이나 제품 품질이 아닌 나쁜 서비스 때문에 떠나는 이탈 고객의 비율. (FarmEquipment.com)
SaaS 오퍼링은 기업이 상당한 가치를 창출하고 10-25%의 매출 성장을 달성하는 동시에 고객 충성도와 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. (McKinsey & Company)
서비스 실행을 가속화하고, 서비스 스케줄링을 최적화하고, 현재와 미래의 장비를 지속적으로 개선하는 데 집중하여 고객이 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
서비스 라이프사이클 솔루션을 통해 서비스를 수익성 있는 비즈니스로 전환하는 세 가지 주요 경로가 있습니다.
서비스 실행에 장비의 실제 구성을 반영하는 정확한 정보가 있는지 확인하여 가동 중지 시간을 방지합니다. 완전한 자산 추적성을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
제품 설계, 엔지니어링 및 제조에서 얻은 지식을 활용하여 서비스 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 서비스 기술자에게 각 개별 장비에 대한 포괄적인 최신 서비스 관련 문서를 제공합니다. 정확한 서비스 정보를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
서비스 및 유지보수 인텔리전스를 구축하여 서비스 요구 사항을 예측하고 전반적인 장비 성능을 개선합니다. 센서를 통해 데이터를 수집하고 분석을 적용하여 예측 유지 관리 전략을 채택합니다. 예측 유지보수를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
잘 실행된 서비스 비즈니스는 고객 만족도를 10-20% 높이고 비용을 15-25% 절감할 수 있습니다. (McKinsey & Company)
예측 유지보수는 일반적으로 기계 가동 중지 시간을 30-50% 줄이고 기계 수명을 20-40% 늘립니다. (McKinsey & Company)
CO2의 65%가 수명 주기 동안 제품 사용으로 인해 발생하므로 서비스는 회사의 온실 가스 발자국에 가장 큰 영향을 미치는 단일 수단입니다. (Deloitte)
중장비에 대한 서비스 라이프사이클 분석은 OEM이 고유한 제품 지식을 활용하여 서비스 및 유지 관리 가치 사슬을 풍부하게 하고 현장의 피드백을 기반으로 현재 및 미래의 장비를 개선할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하는 활동 모음입니다. 서비스 라이프사이클 분석을 통해 OEM은 보다 이해하기 쉬운 일련 번호별 서비스 문서를 제공하고, 서비스 계획을 최적화하고, 서비스 실행을 조정하고, 서비스 요구 사항을 예측하고, 다양한 측면에서 장비를 개선하는 방법에 대한 노하우를 구축할 수 있습니다. 장비 라이프사이클 관리 솔루션은 OEM이 단순한 공급업체가 아닌 고객의 파트너가 되는 데 도움이 될 것입니다. 그들은 투자의 전체 수명 동안 지속적으로 가동 시간을 극대화하고 유지 보수 비용을 줄이며 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.
서비스 라이프사이클 관리는 제품 라이프사이클 관리 기능의 하위 집합으로 활성화되는 서비스 관련 활동 그룹입니다. 제품 라이프사이클 관리는 OEM이 요람에서 무덤까지 전체 유효 수명 동안 각 개별 장비를 추적할 수 있도록 하는 접근 방식입니다. 이 접근 방식의 기반은 설계, 엔지니어링, 제조 및 운영을 포함한 모든 장비 수명 주기 단계 간에 공통 데이터 인프라를 배포하는 것입니다. 각 개별 장비에 대한 모든 정보는 최신 상태로 유지되며 모든 결정 및 변경 사항은 캡처되고 문서화됩니다. 제품 라이프사이클 관리는 지속적인 요구 사항 확인 및 검증, 스마트 장비 기능, 중장비 스마트 제조 및 서비스 라이프사이클 분석을 포함하여 서로 다른 영역 간의 루프를 닫아야 하는 많은 애플리케이션을 가능하게 하는 핵심 요소입니다.
서비스 라이프사이클 분석 은 설계, 엔지니어링, 제조 및 서비스 간의 데이터 연속성을 특징으로 하며, 기본 제품 라이프사이클 관리 시스템을 통해 촉진됩니다. 정보는 프로세스에서 업스트림과 다운스트림 모두로 흐를 수 있으며, 이는 본질적으로 폐쇄 루프를 갖는 정의입니다. 양방향 정보 교환을 통해 불연속성이나 오류가 발생하기 쉬운 데이터 변환 없이 한 단계의 입력을 다음 단계로 전달할 수 있습니다. 또한 그 과정에서 수집된 정보는 실시간으로도 초기 제품 수명 주기 단계에 피드백되어 현재 또는 미래의 장비에 대한 개선 이니셔티브를 지원할 수 있습니다.
중장비 설계 및 엔지니어링 부서가 포괄적인 제품 라이프사이클 관리 시스템을 통해 현장의 장비와 연결된 상태를 유지하면 센서를 통해 성능 손실 또는 마모를 나타내는 매개변수에 대한 데이터를 수집하고 이를 원래 의도한 값과 비교할 수 있습니다. 이는 작동 중에 지속적으로 발생하거나 서비스 위치의 개별 시점에서 발생할 수 있습니다. 이 정보를 분석함으로써 설계 및 엔지니어링 팀은 이상 징후를 감지 및 해석하고, 서비스 요구 사항을 예측하고, 예측 유지 관리 전략의 일환으로 수동 또는 자동으로 수정 작업을 시작할 수 있습니다. 이를 통해 현장의 모든 장비가 항상 의도한 대로 작동하고 요구 사항을 준수하도록 보장할 수 있습니다.
Siemens의 서비스 라이프사이클 분석 솔루션은 기술자에게 잘 설명된 매뉴얼, 부품 카탈로그, 작업 지침, 교육 자료 및 서비스 키트를 제공하여 OEM이 서비스 실행의 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이러한 리소스는 각 장비에 따라 다르며 유지 관리되는 구성을 반영하여 최신 상태로 유지됩니다. 이렇게 하면 최초 수리율이 증가하고 처리 시간이 단축됩니다. 또한 Siemens의 서비스 라이프사이클 분석 솔루션을 기업 ERP 시스템에 연결할 때 OEM은 프로세스를 간소화하여 서비스 위치에 예비 부품을 공급함으로써 효율성을 개선하는 동시에 전체 재고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 이 솔루션을 통해 OEM은 예측 유지 관리 전략을 채택하기 위한 씨앗을 심을 수 있습니다. 사후 유지 보수는 수리 비용이 많이 들고 고객에게 예기치 않은 가동 중지 시간을 초래하는 반면, 예방적 유지 보수는 불필요한 지출로 이어집니다. 예측 유지보수 를 통해 OEM은 실제 요구 사항에 맞게 서비스를 조정하여 시간과 비용을 절약하는 동시에 장비 성능을 항상 최적화된 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 OEM은 설계 및 엔지니어링에서 서비스 실행의 피드백을 활용하여 서비스 용이성을 위해 차세대 장비를 개선하고 장기적으로 서비스 관련 비용을 절감할 수 있습니다.