항공우주 설계

항공기를 성공적으로 개발하려면 여러 분야의 설계 팀이 제품을 개발하는 동안 엄청난 양의 변경 트래픽을 처리해야 합니다. 생산성 향상은 경쟁력 있는 항공우주 및 방위 기업의 핵심 역량입니다. 그러나 항공우주 및 방위 제품이 더 복잡해지면서 이제 기존 항공우주 설계 도구를 혁신해야 합니다. Siemens Xcelerator는 여러 분야의 팀이 고성능 설계 프로세스를 수행하는 데 필요한 새롭고 향상된 기능 모음을 제공합니다. 이러한 상황에 맞는 몰입형 설계 방법은 SaaS 배포를 통해 효율적으로 제공됩니다. 이러한 방식으로 자동화를 추진하면 업스트림 및 다운스트림 운영에 걸쳐 모든 변경 사항을 원활하게 파악할 수 있습니다. 따라서 개발 주기를 통해 설계가 보다 완전하게 최적화됨에 따라 모든 이해 관계자에게 정보를 제공하고 설계 권한 분야에 대한 잠재적 영향에 신속하게 대처할 수 있습니다.

설계, 제조, 시뮬레이션, 서비스와 같은 핵심 영역에서 생산성을 높이면 항공우주 및 방위 제품과 같이 수명이 긴 제품의 비용을 줄일 수 있습니다. 다분야 설계 및 최적화 접근 방식을 통해 제품의 신뢰도를 높여 결과적으로 제조업체의 라이프사이클 비용을 줄일 수 있습니다. 주요 항공우주 및 방위 제품 유형에 대해 설계 공간을 상세하게 탐색하고 제조 가능성과 현실적인 서비스 성능을 시뮬레이션함으로써 제품 고장이나 서비스 필요성이 감소하고 문제를 해결하는 데 소요되는 시간과 노동력이 줄어듭니다.

항공우주 제품 개발에서 경쟁 우위를 확보하는 핵심 요소는 엔지니어링 프로세스의 속도입니다. 기업이 개발 주기를 얼마나 빨리 진행하는지는 새로운 기술을 더 빨리 도입하여 시장을 주도하는 리더십과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이러한 목표를 달성하려면 항공우주 및 방위 분야에서 보다 빠르고 효율적인 제품 개발을 지원하는 다분야 설계 및 최적화 접근 방식이 핵심입니다. Siemens의 솔루션은 디지털 스레드로 연결된 디지털 트윈 생성을 지원합니다. 디지털 트윈은 설계, 제조 프로세스 또는 제조 리소스에 대한 정확도가 높으며 재사용 가능한 표현으로, 빠르게 생성하여 쉽게 관리할 수 있으며 제품 라이프사이클 동안 간편하게 수정할 수 있습니다. 디지털 스레드는 이러한 디지털 트윈을 연결하여 재사용 및 소비를 지원합니다. 이러한 디지털화 프레임워크는 목표 비용으로 고성능 제품을 신속하게 개발하는 데 필요한 협업과 다분야 최적화 활동을 자동화하여 경쟁 우위를 강화합니다.

항공우주 및 방위 엔지니어는 복잡하고 고도로 설계된 제품에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 비즈니스 요구사항을 충족해야 하는 어려운 과제에 직면합니다. Siemens Immersive Engineering(몰입형 엔지니어링) 솔루션은 완전한 몰입형 엔지니어링 프로세스를 활용하여 설계 선택이 제품의 적합성, 형태, 기능, 제작 가능성에 미치는 영향을 이해하고 조정하는 다분야 엔지니어링 접근 방식을 통해 이러한 딜레마에 대한 해결책을 제시합니다.

항공우주 제품 개발에서는 인사이트와 프로세스의 결합이 필수적입니다. 혁신 역시 중요하지만, 그 잠재력은 효율적인 프로세스로 구성된 견고한 프레임워크 내에서만 완전히 실현될 수 있습니다. Siemens 항공기 설계 솔루션은 제품 개발 프로세스에 협업 프레임워크를 포함하여 전기, 기계, 소프트웨어, 시스템 또는 제조 등 다양한 분야에 걸쳐 총체적으로 파악합니다. 항공우주 및 방위 기업은 성장과 수익성을 강화하는 입증된 접근 방식을 통해 제품 개발을 비즈니스 전략의 핵심으로 삼을 수 있습니다.

Thousands and thousands of pieces of information are generated during the development processes for A&D products. This information must be delivered accurately and completely through multiple revisions of designs to build end products. Often the tasks necessary to define and communicate this information are tedious and complex. In many cases, they are not automated, but this data must be efficiently reused in a series of optimization activities that cross disciplinary boundaries between electrical, mechanical, software, manufacturing and other teams.

Next-generation A&D products have reached a level of complexity that requires more advanced automation and optimization to achieve program and performance targets and meet sustainability goals. Siemens' digitalization capabilities enable the kind of multidisciplinary design and optimization activities that make these complex problems more tractable and sustainable.