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インダストリアルIoTソリューション

インダストリアルIoT (産業用モノのインターネット)

接続された製品、工場、機械、システムからリアルタイムのデータを取得します。エッジ、IIoT、ライフサイクル解析の統合ソリューションがあれば、有益な知見を取得する、オペレーション効率を最適化する、高品質で持続可能な製品を生み出す、さらには新しいビジネスモデルを展開することが可能です。

製造の透明性と接続性を高める

メーカーは、インフレや持続可能性のプレッシャー、技術人材の不足、サプライチェーンの混乱など、ビジネスにおけるさまざまな課題に直面しています。製造工場には、エネルギー消費量が多く効率の悪い旧式の機器が設置されていることも少なくありません。そうした旧式の機器は、最新の機器よりも頻繁なメンテナンスが必要です。旧式のシステムは、工場、プロセス、機械、製品性能を把握するための透明性が不十分です。

このような課題が重なると、必然的に計画外のダウンタイム、生産性や製品品質の低下が生じやすくなり、オペレーション効率が頻繁に想定を下回る結果となります。

75%

調査対象となったメーカーの経営幹部の約75%が、「質の高い労働力の確保と維持が最大の経営課題である」と感じています。(Deloitte Insights)

86%

調査対象となったメーカーの経営幹部の86%が、「スマート・ファクトリー・ソリューションが今後5年間の競争力強化の柱になる」と考えています。(Deloitte Insights)

70%

調査対象となったメーカーの70%以上が、データ解析やクラウド・コンピューティングなどの技術をプロセスに統合しています。半数近くが既にIoTセンサー、デバイス、システムを活用しています。(Deloitte Insights)

工場、システム、機械、製品全体で透明性を確保し、リアルタイムの知見を活用して、効率的でレジリエンス (復元力) のある持続可能なオペレーションを実現するにはどうすればよいでしょうか?

エッジ、インダストリアルIoT、ライフサイクル解析を統合したソリューションを活用して、現場からオペレーション・データを収集し、知見を取得して、現実と仮想の世界を融合させましょう。

インダストリアルIoTソリューションで何ができるでしょうか?

デジタル・トランスフォーメーションを加速させるには、IT/OTの融合と、クラウド、エッジ、IoT技術への投資が必要です。エッジ、IoT、ライフサイクル解析を組み込んだ統合ソリューションは、効率を最適化し、製品の品質を向上させ、革新的なビジネスモデルを実現するために不可欠です。

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Insights Hub

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インダストリアルIoTの取り組みを今すぐ始めましょう。Insights Hubでデータの可能性を最大限に引き出す方法を手順を追って紹介します。

  • アプリをダウンロードする必要はありません
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貴社に最適なインダストリアルIoTを探しましょう。

シーメンスのインダストリアルIoTは、導入しやすさ、使いやすさ、グローバル展開、多様なソリューションなど、その強みが高く評価されています。Insights Hubに関するお客様の声をご覧ください。

G2 Users Love Usアワードの4.6/5つ星のレビュー。

Industrial Operations Xの詳細を見る

Industrial Operations Xポートフォリオは、製造プロセスを柔軟、人間中心、かつ包括的に統合することで、製造プロセスを加速します。

このポートフォリオに含まれるInsights Hubは、IoTデータから事業価値を創出するとともに、Industrial Operations XのIoT機能を組み合わせることで、Siemens Xceleratorエコシステム全体の顧客、パートナー、組織が業界固有のアプリケーションを構築できるようにします。

シーメンス都市の画像。
Insights Hubを使用することで、オペレーションとメンテナンスが効率化します。IoTデータから得られる知見により、機器の無人運転が可能になります。
Zhang Wushou氏, 創始者, NEWATER IDEA

サポート付きのインダストリアルIoTソリューションを導入

さまざまな機器を迅速かつ安全に接続し、エッジとクラウドでデータ変換と解析を行います。

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Insights Hubのドキュメントを参照して、アーキテクチャ、ビルディング・ブロック、概念、トークン交換からアクセス制御まで、一連の流れをご覧ください。

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オンデマンド・トレーニングでInsights Hubが提供するコア・コンポーネントについて学びましょう。資産を接続し、ノーコード/ローコードまたは従来型開発でアプリケーションを開発し、Insights Hub機能を使用してデータを解析する方法をご確認ください。

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