産業機械のデジタル・スレッド
マシン・アナリティクス
産業機械のサービス・ライフサイクル解析ソリューションを使用すると、サービスを強化し、顧客満足度を高め、新たな収益源を開拓できます。マシン・アナリティクス (機械のパフォーマンス解析) とソフトウェア・ソリューションを使用して、サービス・ライフサイクル管理、予知保全・予防保全の計画、サービタイゼーションを実現しましょう。
サービス・ライフサイクル管理ソリューションで機械の稼働時間を最大化
産業機械メーカーは、顧客サポートのあり方を見直すべきときに来ています。シーメンスのサービス・ライフサイクル解析ソリューションは、IIoTデータとマシン・アナリティクスによって、ダウンタイムを最小限に抑え、機械のパフォーマンスを高め、収益性を向上させます。
サービタイゼーションによって成長の機会を広げる
今日の産業機械メーカーは、サービス・ライフサイクル解析によって新たな収益源を見出しています。IIoTソリューションと資産管理ソフトウェアを活用すると、機械メーカーはコストを削減し、機械の生産性を高めるとともに、顧客満足度を向上させることができます。
コストを削減
シンプルで信頼性の高い産業用IoTコネクティビティ・ソリューションを導入して、持続可能性を向上させ、現場でのサービス作業を効率化しました。(Newater Idea)
ダウンタイムを短縮
機械のリモート監視機能を使って、機械のパフォーマンス・データを収集・解析することで、予知保全が可能になり、生産性が最大化しました。(Calvatis)
機械の接続性を達成
産業用IoTソリューションにより、使用年数や種類に関係なく、すべての機械を接続、制御、監視することができ、プロセス効率が向上しました。(Bror Tonsjö AB)
マシン・アナリティクスを実現させる
機械メーカーやOEMは、稼働中の自社製品からデータを収集して活用することで、製品のパフォーマンスを解析し、設計を最適化して信頼性を高め、顧客満足度を向上させることができます。マシン・アナリティクス (機械のパフォーマンス解析) を実現する3つの重要な要素をご確認ください。
アフターサービスの変革は、設計段階から始まります。センサーを最初から設計に組み込むことで、効果的な予知保全および予防保全に必要なデータが得られます。
- アップタイムとダウンタイムを計画して遅延とエラーを削減
- 設計BOMを活用して、各種マニュアルや技術資料をより迅速に作成
- サービス設計に機械学習を取り入れてエラーを早期に検出
資産管理ソフトウェアを使って高品質なサービスを提供します。クラウドベースのドキュメント、バーチャル・リアリティ (VR) ツール、ローコード開発ソリューションにより、運用コストと保守コストを最大80%削減します。
- 製品バリエーションに合わせたサービス作業指示書を提供することで、サービス技術者の生産性を向上
- AR、VR、MRツールを使って生産の可視性を高め、メンテナンスの手順を効率化
- カスタマイズしたローコード・アプリケーション内で技術ドキュメントを保存およびアクセス
リアルタイム・データにアクセスして、メンテナンスのスケジュールと手順を継続的に改善します。あらゆる機械から取得したパフォーマンス解析の結果をもとに、次世代の機械設計を改善できます。
- 機械を監視および最適化することで収益性を向上
- サービスと設計を改善してESG目標を達成
- 現場で稼働中の機械からデータを収集し、AIと機械学習を活用して新たな可能性を見出す
シーメンスのソリューションによって機械メーカーが得られるメリット
生産性を向上
データ収集、解析、レポート生成を自動化して、機器のパフォーマンスを最適化したことで競争力を強化できました。(Heimon Kala)
運用コストを削減
CNC加工機の生産性向上、段取り替え時間の短縮、計画外のダウンタイムの減少は、即座に運用コストの削減につながりました。(シーメンスの低圧電動機工場)
メンテナンスに費やす時間を削減
CADモデルやBOMデータの情報を直接使用する自動化ソリューションで、マニュアルを素早く正確に作成することができます。(Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukaiは、IoTデータを活用して、機械製造オペレーションと生産ラインを最適化しました。
Insights Hubで機械のダウンタイム削減と新たな収益源の開拓
会社:Yangzhou Kukai
業界:産業機械
開催場所:揚州市、江蘇省, China
シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
IoTデータから知見を収集することで、新しい資産の開発と設計反復を加速させ、業界での競争力を維持できます。
シーメンスのリソース・ライブラリを確認
IoTデバイス、クラウド上のデータ、適切なソフトウェア・ソリューションを活用して、より優れたサービスを提供しましょう。機械メーカーは、予知保全と予防保全、スペアパーツ・サービス、アップグレードを通じて新たな収益源を開拓できます。
サービタイゼーション・ソリューションでパフォーマンスを解析
サービス・エンジニアリング
テクニカル・パブリッシング
産業用IoT
サービス実行
アプリケーション開発
製品ライフサイクル管理
よくある質問 (FAQ)
マシン・アナリティクスは、産業機械が生成するデータを収集、解析、解釈するプロセスを指します。機械メーカーはこのデータを使用して、予知保全や予防保全、オペレーションの最適化、サービス改善のための知見を獲得し、意思決定を促進します。
製造のサービタイゼーションとは、メーカーが製造した製品をサービスとして販売することです。サービタイゼーションと呼ばれるビジネスモデルは、機械メーカーの収益機会を拡大するだけでなく、お客様のアップタイム改善とメンテナンス・コストの削減を図ります。
エンタープライズ資産管理 (EAM) ソフトウェアは、資産のライフサイクル全体を可視化して、管理するデジタルツールです。サービス・ライフサイクル解析は、EAM機能によって機械のライフサイクルを延長し、収益性を向上させます。
エンタープライズBOMは、エンジニアリング、製造、サービスなど、さまざまな部門が必要とするあらゆる情報と関係性を一元化した包括的な情報リソースです。
サービス・ライフサイクル解析に不可欠な要素は、サービスの計画 (最初から設計モデルにサービスを組み込む)、サービスの提供 (デジタルツールを使用して現場でのサービスを正確に実行)、クローズドループ・サービス (データを活用してサービスを改善) です。