利益率の高い価値主導の新しいビジネスモデルからの安定した収益により、ビジネスのレジリエンスを向上させます。顧客とのより緊密なパートナーシップを構築して、今日の複雑でカスタマイズされた重機を保守できるようにします。サービス関連のすべての活動において、お客様だけが提供できる情報で効率を高めます。実際のニーズに合わせてサービスを調整し、機器を継続的に改善するためのノウハウを構築します。
激動する世界経済の中で、サービスや価値主導のビジネスモデルから得られる利益率の高い収益を繰り返すことで、周期的な新機材の販売を補完し、ビジネスのレジリエンスを高め、顧客維持率を向上させることができます。
アフターマーケット事業の世界平均営業利益率は、新車販売の営業利益率の約2.5倍です。(Deloitte)
価格や製品の品質ではなく、悪いサービスのために離脱した顧客の割合。(FarmEquipment.com)
SaaS型製品は、企業が大きな価値を生み出し、顧客ロイヤルティと満足度を向上させながら、10% から 25% の段階的な売上増加を達成するのに役立ちます。(McKinsey & Company)
サービスの実行を加速し、サービスのスケジューリングを最適化し、現在および将来の機器の継続的な改善に焦点を当てることで、顧客が投資を最大限に活用できるように支援します。
サービス・ライフサイクル・ソリューションを使用してサービスを収益性の高いビジネスに変えるには、次の3つの主要なパスがあります。
サービスの実行に、機器の実際の構成を反映した正確な情報が含まれていることを確認することで、ダウンタイムを回避します。完全な資産トレーサビリティにより、次のことが可能になります。
製品設計、エンジニアリング、製造から得た知識を活用して、サービス業務の効率を高めます。個々の機器に固有の包括的で最新の サービス関連ドキュメント を使用して、サービス技術者をサポートします。正確なサービス情報により、次のことが可能になります。
適切に実行されたサービスビジネスは、顧客満足度を10〜20パーセントポイント向上させ、コストを15%〜25%削減できます。(McKinsey & Company)
予知保全は、通常、機械のダウンタイムを30〜50%短縮し、機械の寿命を20〜40%延ばします。(McKinsey & Company)
CO2 の 65% は製品寿命全体の使用から発生するため、サービスは企業の温室効果ガス排出量に最も影響を与える手段です。(Deloitte)
重機のサービス・ライフサイクル分析は、OEMが独自の製品知識を活用して、サービスとメンテナンスのバリュー・チェーンを充実させ、現場からのフィードバックに基づいて現在および将来の機器を改善することを目的とした活動のコレクションです。サービス・ライフサイクル分析により、OEMは、より理解しやすいシリアル番号固有のサービス・ドキュメントを提供し、サービス計画を最適化し、サービス実行を調整し、サービスニーズを予測し、さまざまな側面で機器を改善する方法に関するノウハウを構築できます。機器ライフサイクル管理ソリューションは 、OEMが単なるベンダーではなく、顧客のパートナーになるのに役立ちます。こうしたパートナーは顧客からの信頼を受け、投資の全期間を通して、稼働時間を継続的に最大化し、メンテナンス・コストを削減して生産性を向上させます。
サービス・ライフサイクル管理は、製品ライフサイクル管理機能のサブセットによって実現される、一連のサービス関連アクティビティです。製品ライフサイクル管理は、OEMが個々の機器を、ゆりかごから墓場まで、その実用寿命全体を通じて追跡できるようにするアプローチです。このアプローチの基盤となるのは、設計、エンジニアリング、製造、運用など、機器のライフサイクルのすべての段階に共通のデータ・インフラストラクチャをデプロイすることです。個々の機器に関するすべての情報は最新の状態に保たれ、すべての決定と変更がキャプチャされ、文書化されます。製品ライフサイクル管理は、継続的な要件の検証と妥当性確認、スマート機器機能、 重機スマート・マニュファクチャリング 、サービス・ライフサイクル分析など、さまざまな領域間をつなげる必要がある多くのアプリケーションにとって重要な要素です。
サービス・ライフサイクル分析 は、設計、エンジニアリング、製造、サービス間のデータの連続性を特徴としており、基盤となる製品ライフサイクル管理システムによって促進されます。情報はプロセスの上流と下流の両方に流れることができますが、これは基本的にクローズドループの定義です。双方向の情報交換により、1つのステージからの入力を次のステージに渡すことができ、分断やエラーが発生しやすいデータ変換は必要ありません。さらに、その過程で収集された情報は、製品ライフサイクルの早い段階にフィードバックされ、リアルタイムでもフィードバックされ、現在または将来の機器の改善に向けた取り組みを支援することができます。
重機の設計部門とエンジニアリング部門が包括的な製品ライフサイクル管理システムを通じて現場の機器と接続し続けると、センサーを介してパフォーマンスの損失や摩耗を示すパラメーターに関するデータを収集し、それらを当初の意図した値と比較できます。これは、運用中に継続的に発生する場合もあれば、サービス場所の個別の時点で発生する場合もあります。設計チームとエンジニアリング・チームは、この情報を分析することで、予知保全戦略の一環として、異常を検出して解釈し、サービスのニーズを予測し、手動または自動で是正措置を開始できます。これにより、現場のあらゆる機器が常に意図したとおりに動作し、要件に準拠していることを保証できます。
シーメンスのサービス・ライフサイクル分析ソリューションは、図解入りのマニュアル、部品カタログ、作業指示書、トレーニング資料、サービスキットを技術者に提供することで、OEMがサービス実行の効率を高めるのに役立ちます。これらのリソースは、各機器に固有であり、保守時の構成を反映して最新の状態に保たれます。これにより、一発修理率が向上し、ターンアラウンド・タイムが短縮されます。さらに、シーメンスのサービス・ライフサイクル分析ソリューションを企業のERPシステムにリンクすると、サービス拠点にスペアパーツを供給するプロセスを合理化し、効率を向上させながら全体的な在庫コストを削減できます。また、このソリューションにより、OEMは予知保全戦略を採用するための準備ができます。事後対応型メンテナンスは、お客様にとって高額な修理や予期せぬダウンタイムにつながる一方で、予防保全は不必要な支出を招きます。予知保全により 、OEMは実際のニーズに合わせてサービスを調整し、時間とコストを節約しながら、機器のパフォーマンスを常に最適化することができます。また、OEMは、設計とエンジニアリングにおけるサービス実行からのフィードバックを活用して、次世代の機器の保守性を向上させ、サービス関連コストを長期的に削減することもできます。
ポッドキャスト | サービス・ライフサイクル管理の重要性
ブログ | サービス・ドキュメントと技術文書の制作にかかる時間とコストを削減するための鍵
ブログ | フリート・メンテナンスがOEMを成功に導く4つの理由
インフォグラフィック | サービス・パフォーマンスの最適化