Digital thread per i macchinari industriali
Analisi delle macchine
Migliora il livello dei servizi e la soddisfazione dei clienti e genera nuovi flussi di entrate con l'analisi del ciclo di vita dei servizi per i macchinari industriali. Utilizza i dati analitici delle macchine e le soluzioni software per implementare gestione del ciclo di vita dei servizi, piani di manutenzione predittiva e preventiva e servitizzazione.
La gestione del ciclo di vita dei servizi massimizza i tempi di attività delle macchine
È tempo di reinventare il modo in cui le aziende produttrici di macchinari industriali offrono supporto ai clienti. Le soluzioni di analisi del ciclo di vita dei servizi di Siemens sfruttano i dati IIoT e l'analisi delle macchine per ridurre al minimo i tempi di inattività, migliorare le prestazioni delle macchine e aumentare la redditività.
Sfrutta il potenziale di crescita con la servitizzazione
Le moderne aziende di macchinari industriali stanno generando nuovi flussi di entrate attraverso l'analisi del ciclo di vita dei servizi. Le soluzioni IIoT e i software di gestione degli asset consentono ai costruttori di macchine di ridurre i costi, migliorare la produttività delle macchine e aumentare la soddisfazione dei clienti.
Riduzione dei costi
Migliora la sostenibilità e snellisci le operazioni di assistenza sul campo con soluzioni di connettività IoT industriale semplici e affidabili. (Newater Idea)
Tempi di inattività ridotti
Abilita la manutenzione predittiva e massimizza la produttività con il monitoraggio remoto delle macchine, che raccoglie e analizza i dati sulle prestazioni. (Calvatis)
Connettività delle macchine
Aumenta l'efficienza dei processi connettendo, controllando e monitorando ogni macchina, indipendentemente dall'età o dal tipo, con soluzioni IoT industriali. (Bror Tonsjö AB)
Abilita l'analisi delle macchine
I costruttori di macchine e gli OEM possono utilizzare i dati raccolti dai loro prodotti durante l'uso per analizzare le prestazioni, ottimizzare i progetti per garantire l'affidabilità e migliorare la soddisfazione del cliente. Scopri i tre elementi chiave per consentire l'analisi delle macchine.
La trasformazione dei servizi post-vendita inizia in fase di progettazione. L'integrazione di sensori nei progetti originali fornisce i dati necessari per un'efficace manutenzione predittiva e preventiva.
- Riduci i ritardi e gli errori pianificando i tempi di attività e i tempi di inattività
- Crea manuali e pubblicazioni tecniche più rapidamente utilizzando le distinte base di progettazione
- Rileva gli errori più rapidamente grazie al machine learning incluso nella progettazione dei servizi
Offri un servizio di alta qualità con il software di gestione degli asset. Riduci i costi operativi e di manutenzione fino all'80% con la documentazione basata su cloud, gli strumenti di realtà virtuale e le soluzioni di sviluppo low-code.
- Migliora la produttività dei tecnici dell'assistenza assicurandoti che le istruzioni operative per l'assistenza corrispondano alle varianti di prodotto
- Migliora la visibilità della produzione e semplifica le procedure di manutenzione con strumenti AR, VR e MR
- Archivia e accedi alla documentazione tecnica all'interno di applicazioni low-code personalizzate
Migliora continuamente la pianificazione e le procedure di manutenzione con l'accesso ai dati in tempo reale. Influenza la progettazione di macchine di nuova generazione sfruttando l'analisi dei dati sulle prestazioni degli asset acquisiti dalle macchine.
- Aumenta la redditività con il monitoraggio e l'ottimizzazione delle macchine
- Raggiungi gli obiettivi ESG con miglioramenti del servizio e del design
- Acquisisci dati sul campo e scopri nuove possibilità con l'intelligenza artificiale e il machine learning
Vantaggi per i costruttori di macchine che utilizzano le nostre soluzioni:
Aumento della produzione
Automatizza la raccolta, l'analisi e la presentazione dei dati per ottimizzare le prestazioni degli asset e diventare più competitivo. (Heimon Kala)
Risparmi operativi
A una maggiore produttività delle macchine utensili CNC si aggiungono tempi di conversione più brevi e una riduzione dei tempi di inattività non pianificati. (Fabbrica di motori a bassa tensione Siemens)
Riduzione del tempo dedicato alla manutenzione
Crea manuali in modo rapido e accurato con soluzioni di automazione che ottengono informazioni direttamente dai modelli CAD e dai dati della distinta base. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukai sfrutta i dati IoT per ottimizzare le operazioni di costruzione delle macchine e le linee di produzione.
Ridurre i tempi di inattività delle macchine e sviluppare nuovi flussi di ricavi con Insights Hub
Azienda:Yangzhou Kukai
Settore industriale:Macchinari industriali
Sede:Yangzhou, Jiangsu Province, China
Siemens Software:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Gli insight ricavati dai dati IoT ci consentono di realizzare rapidamente lo sviluppo e l’iterazione di nuovi asset e di rimanere competitivi nel nostro settore.
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Sfrutta i dispositivi IoT, i dati nel cloud e le giuste soluzioni software per offrire un servizio migliore. I costruttori di macchine possono generare nuovi flussi di entrate con la manutenzione predittiva e preventiva, i servizi relativi ai pezzi di ricambio e gli aggiornamenti.
Analizza le prestazioni utilizzando le soluzioni di servitizzazione
Assistenza tecnica
Documentazione tecnica
IoT industriale
Esecuzione del servizio
Sviluppo di applicazioni
Gestione del ciclo di vita del prodotto
Domande frequenti
L'analisi delle macchine è il processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati generati dalle macchine industriali. I costruttori e i produttori di macchine possono utilizzare questi dati per ottenere informazioni dettagliate e guidare il processo decisionale per la manutenzione predittiva e preventiva, l'ottimizzazione delle operazioni, il miglioramento del servizio e altro ancora.
Si parla di servitizzazione della produzione quando un'azienda vende un prodotto fabbricato come servizio. Un modello aziendale di servitizzazione può espandere le opportunità di guadagno per i costruttori di macchine, migliorando i tempi di attività e riducendo i costi di manutenzione per i clienti.
I software di gestione degli asset aziendali (EAM) sono strumenti digitali che offrono maggiore visibilità e controllo sull'intero ciclo di vita di un asset. L'analisi del ciclo di vita dei servizi offre funzionalità EAM, contribuendo a prolungare i cicli di vita delle macchine e a migliorare la redditività.
L'approccio basato sulle BOM aziendali rappresenta una risorsa informativa consolidata contenente tutte le informazioni e le relazioni necessarie per supportare i requisiti di più ruoli, quali i ruoli di ingegneria, di produzione e di assistenza.
Gli imperativi chiave dell'analisi del ciclo di vita dei servizi sono la pianificazione del servizio (integrazione del servizio nei modelli progettuali), l'erogazione del servizio (esecuzione di un servizio accurato sul campo con strumenti digitali) e il servizio a ciclo chiuso (utilizzo dei dati per migliorare il servizio).
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