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Diseño generativo

El diseño generativo en ingeniería permite colaborar en el diseño con la inteligencia artificial. Los algoritmos informáticos exploran una amplia variedad de posibles soluciones de diseño basadas en criterios y restricciones específicos para generar posibles diseños de nuevos productos o mejoras del diseño actual de productos.

¿Qué es el diseño generativo?

En líneas generales, el diseño generativo es relativamente sencillo. Es una funcionalidad de las aplicaciones CAD de ingeniería generativa que genera de forma autónoma varias alternativas de diseño teniendo en cuenta las restricciones. Esto se puede llevar a cabo sin la interacción de un ingeniero, lo que supone la posibilidad de dedicar más tiempo a otras tareas. Una vez que se ha completado, los ingenieros pueden elegir qué diseños quieren explorar de manera más completa. En definitiva, acelera el proceso de diseño sin la atención detallada del diseñador.

En el diseño asistido por ordenador (CAD), el diseño generativo es un enfoque innovador que implica el uso de algoritmos e inteligencia artificial (IA) para generar múltiples opciones de diseño basadas en parámetros y restricciones específicos. Permite a los diseñadores e ingenieros explorar una amplia variedad de soluciones potenciales y optimizar los diseños para diversos objetivos, como la reducción de peso, la eficiencia de los materiales, la minimización de costes y la mejora del rendimiento. El diseño generativo en CAD es particularmente valioso para retos complejos de ingeniería donde los métodos de diseño tradicionales pueden verse limitados por el tiempo, los recursos o la creatividad humana. Al aprovechar la potencia computacional y los algoritmos de ingeniería generativa, el diseño generativo permite a los diseñadores crear soluciones optimizadas e innovadoras que superan los límites de lo que es posible en el diseño y la ingeniería de productos.

Características principales de la ingeniería generativa en CAD

Optimización algorítmica en el diseño generativo:

Los algoritmos de diseño generativo analizan los parámetros de entrada, como los requisitos funcionales, las propiedades de los materiales, las restricciones de fabricación y los criterios de rendimiento, para generar soluciones de diseño.

Exploración iterativa en el diseño generativo:

Los diseñadores pueden explorar numerosas alternativas de diseño de forma rápida y eficiente. Las herramientas de diseño generativo suelen generar una multitud de opciones de diseño, que luego se pueden evaluar en función de criterios específicos.

Geometría compleja en el diseño generativo:

El diseño generativo a menudo produce formas y estructuras geométricas complejas que pueden ser difíciles de concebir manualmente. Estos diseños pueden aprovechar todo el potencial de las técnicas de fabricación avanzadas, como la fabricación aditiva (impresión 3D).

Optimización multidisciplinar en el diseño generativo:

El diseño generativo puede optimizar los diseños en múltiples disciplinas, como el análisis estructural, la dinámica de fluidos, la gestión térmica y las simulaciones electromagnéticas, para lograr un rendimiento óptimo en diversos criterios.

Human-in-the-loop en el diseño generativo:

Si bien los algoritmos de diseño generativo automatizan la creación de alternativas de diseño, los diseñadores humanos desempeñan un papel crucial en la especificación de los requisitos de diseño, la evaluación de las opciones generadas y el perfeccionamiento del diseño final.

Exploración del espacio de diseño en el diseño generativo:

El diseño generativo permite a los diseñadores explorar todo el espacio de diseño y descubrir soluciones innovadoras que pueden no haberse considerado a través de los métodos de diseño tradicionales.

Modelado paramétrico en el diseño generativo:

El diseño generativo a menudo utiliza técnicas de modelado paramétrico, donde se definen y se manipulan los parámetros de diseño para impulsar la generación de alternativas de diseño.

Diseño generativo y optimización de la topología

El diseño generativo admite capacidades clave como la optimización de la topología para realizar simulaciones estructurales y eliminar el peso de la carga del área vacía en los materiales. Siemens NX 12 es el único software de diseño generativo que incorpora la optimización de la topología mediante la tecnología de modelado convergente, que permite una capacidad unificada de modelado 3D en combinaciones de datos Facet y B-rep. Esto da como resultado componentes más ligeros sin sacrificar el objetivo ni la integridad del diseño.

Más libertad para los ingenieros con el diseño generativo y el modelado por facetas

El diseño generativo es una función de software de ingeniería CAD en la que un diseñador colabora con algoritmos de inteligencia artificial a fin de generar y evaluar cientos de diseños potenciales para una idea de producto. El proceso de diseño generativo comienza con la definición de los objetivos y las restricciones del proyecto. Entre estos se incluyen parámetros de diseño como los siguientes:

  • Tamaño del producto o dimensiones geométricas
  • Cargas admisibles y condiciones de funcionamiento
  • Peso objetivo
  • Materiales
  • Métodos de fabricación
  • Coste por unidad

Productos relacionados: NX CAD

Opciones de diseño generadas a partir de un proceso de diseño generativo.

Descubre las ventajas

Con el diseño generativo, los ingenieros pueden crear y simular miles de diseños (muchos de los cuales quizá no hubieran imaginado por sí mismos) en una fracción del tiempo que suelen tardar. El proceso de diseño generativo puede producir formas complejas muy personalizadas como las mejores soluciones.

Optimización del diseño en el diseño generativo

Los algoritmos de diseño generativo exploran numerosas posibilidades de diseño basadas en parámetros definidos como el material, el método de fabricación y los requisitos de rendimiento, lo que conduce a diseños más ligeros, resistentes o eficientes que los tradicionales.

Gestión de la complejidad con el diseño generativo

El diseño generativo puede manejar geometrías complejas que resultan difíciles o imposibles de concebir para un diseñador humano. Esto permite crear formas intrincadas y orgánicas optimizadas para determinadas funcionalidades.

El diseño generativo ahorra tiempo y dinero

Al automatizar el proceso de diseño, el diseño generativo puede reducir considerablemente el tiempo necesario para generar alternativas de diseño. Esta eficiencia se traduce en un ahorro de costes, sobre todo cuando la iteración del diseño es frecuente.

Otras ventajas de las herramientas de diseño generativo en CAD

  • Innovación y creatividad: El diseño generativo puede inspirar soluciones de diseño novedosas al explorar formas y configuraciones no convencionales que los diseñadores humanos podrían no tener en cuenta. Esto fomenta la innovación y abre nuevas posibilidades en el desarrollo de productos.
  • Mejoras en el rendimiento: Los diseños generados a través de este método a menudo se adaptan a criterios de rendimiento específicos, como la resistencia estructural, la aerodinámica, la disipación de calor, etcétera. Esto da como resultado productos que funcionan mejor en condiciones del mundo real.
  • Sostenibilidad: El diseño generativo puede generar diseños más sostenibles al optimizar el uso de materiales y minimizar los residuos. Al crear estructuras más ligeras y eficientes, reduce el impacto medioambiental de la fabricación y el transporte.
  • Personalización: El diseño generativo puede adaptarse fácilmente a requisitos de personalización. Al ajustar los parámetros de entrada, los diseñadores pueden generar diseños adaptados a las preferencias individuales o a casos de uso específicos.
  • Mejora iterativa: El diseño generativo facilita la iteración rápida y la mejora. Los diseñadores pueden evaluar rápidamente múltiples alternativas de diseño, refinar sus criterios y generar nuevas iteraciones hasta que encuentren la solución óptima.

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El diseño generativo permite a los diseñadores crear soluciones optimizadas e innovadoras que superan los límites de lo que es posible en el diseño y la ingeniería de productos.

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