Maquinaria industrial: hilo digital
Análisis de maquinaria
Presta un mejor servicio, mejora la satisfacción del cliente y capta nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio para máquinas industriales. Utiliza análisis de maquinaria y soluciones de software para implantar la gestión del ciclo de vida del servicio, planes de mantenimiento predictivo y preventivo, y servitización.
La gestión del ciclo de vida del servicio maximiza el tiempo de actividad de la maquinaria
Es hora de reinventar la forma en que las empresas de maquinaria industrial prestan servicios a sus clientes. Las soluciones de análisis del ciclo de vida del servicio de Siemens aprovechan los datos del IIoT y el análisis de maquinaria para minimizar los tiempos de inactividad, mejorar el rendimiento de las máquinas y aumentar la rentabilidad.
Explora las posibilidades de crecimiento con la servitización
Las empresas de maquinaria industrial de hoy en día están encontrando nuevas fuentes de ingresos con el análisis del ciclo de vida del servicio. Las soluciones IIoT y el software de gestión de activos permiten a los fabricantes de maquinaria reducir costes, mejorar la productividad de las máquinas y aumentar la satisfacción del cliente.
Menos costes
Mejora la sostenibilidad y agiliza las operaciones de servicio sobre el terreno con soluciones de conectividad IoT industrial sencillas y fiables. (Newater Idea)
Menos tiempo de inactividad
Activa el mantenimiento predictivo y multiplica la productividad con la supervisión remota de maquinaria, que recopila y analiza los datos de rendimiento. (Calvatis)
Conectividad de las máquinas
Aumenta la eficiencia de los procesos conectando, controlando y supervisando todas las máquinas, independientemente de su antigüedad o tipo, con soluciones de IoT industrial. (Bror Tonsjö AB)
Cómo funciona el análisis de maquinaria
Los fabricantes de maquinaria y los OEMs pueden recopilar los datos que generan sus productos mientras están en uso para analizar el rendimiento, optimizar los diseños para aumentar su fiabilidad y mejorar la satisfacción del cliente. Descubre las tres prioridades principales para poner en marcha el análisis de maquinaria.
La transformación de tus servicios posventa comienza en la fase de diseño. Integrar sensores en diseños originales te proporciona los datos que necesitas para un mantenimiento predictivo y preventivo eficaz.
- Reduce los retrasos y los errores planificando los tiempos de actividad y de inactividad
- Crea manuales y publicaciones técnicas más rápidamente utilizando listas de materiales de diseño
- Detecta antes los errores incluyendo el aprendizaje automático en el diseño del servicio
Presta un servicio de calidad con el software de gestión de activos. Reduce los costes operativos y de mantenimiento hasta un 80 % con documentación basada en la nube, herramientas de realidad virtual y soluciones de desarrollo low-code.
- Aumenta la productividad de los técnicos asegurándote de que las instrucciones de trabajo coinciden con las variantes del producto
- Mejora la visibilidad de la producción y agiliza los procedimientos de mantenimiento con herramientas de RA, RV y RM
- Almacena y accede a la documentación técnica dentro de aplicaciones low-code personalizadas
Mejora continuamente la programación y los procedimientos de mantenimiento con acceso a datos en tiempo real. Influye en el diseño de la próxima generación de maquinaria aprovechando los análisis de rendimiento de los activos recopilados en todas las máquinas.
- Aumenta la rentabilidad con la supervisión y optimización de la maquinaria
- Alcanzar los objetivos de ESG con mejoras en el servicio y el diseño
- Captura datos sobre el terreno y descubre nuevas posibilidades con la IA y el aprendizaje automático
Los fabricantes de maquinaria que utilizan nuestras soluciones pueden conseguir:
Incremento de la producción
Automatiza la recopilación de datos, los análisis y los informes para optimizar el rendimiento de los activos y ser más competitivo. (Heimon Kala)
Ahorros operativos
Mayor productividad de las máquinas CNC, tiempos de reequipamiento más cortos y disminución de los tiempos de inactividad imprevisto. (Fábrica de motores de baja tensión de Siemens)
Menos tiempo dedicado al mantenimiento
Crea manuales de forma rápida y precisa con soluciones de automatización que obtienen información directamente de los modelos CAD y datos de la lista de materiales. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukai aprovecha los datos del IoT para optimizar las operaciones de construcción de maquinaria y las líneas de producción.
Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas y desarrollo de nuevas fuentes de ingresos con Insights Hub
Empresa:Yangzhou Kukai
Industria:Maquinaria industrial
Ubicación:Yangzhou, provincia de Jiangsu, China
Software de Siemens:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
La información detallada de los datos del IoT nos permite ejecutar con rapidez el desarrollo y la iteración de nuevos activos y seguir siendo competitivos en nuestra industria.
Explora nuestra biblioteca de recursos
Aprovecha los dispositivos IoT, los datos en la nube y las soluciones de software adecuadas para ofrecer un mejor servicio. Los fabricantes de maquinaria pueden crear nuevas fuentes de ingresos con el mantenimiento predictivo y preventivo, los servicios de piezas de repuesto y las actualizaciones.
Analiza el rendimiento utilizando soluciones de servitización
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Gestión del ciclo de vida del producto
Preguntas más frecuentes
El análisis de maquinaria es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de los datos generados por las máquinas industriales. Los constructores y fabricantes de maquinaria pueden utilizar estos datos para obtener información y tomar mejores decisiones para el mantenimiento predictivo y preventivo, la optimización de las operaciones, la mejora del servicio y muchas otras aplicaciones.
La servitización de la fabricación es cuando una empresa vende su producto fabricado como un servicio. Un modelo de negocio de servitización puede ampliar las oportunidades de ingresos de los fabricantes de maquinaria, al tiempo que ofrece un mayor tiempo de funcionamiento y menores costes de mantenimiento a sus clientes.
El software de gestión de activos empresariales (EAM, por sus siglas en inglés) son herramientas digitales que proporcionan mayor visibilidad y control sobre todo el ciclo de vida de un activo. El análisis del ciclo de vida del servicio ofrece funcionalidades de EAM para ayudar a ampliar los ciclos de vida de las máquinas y mejorar la rentabilidad.
Un enfoque de BOM empresarial proporciona un recurso de información consolidado que contiene toda la información y las relaciones para respaldar los requisitos de múltiples roles, como ingeniería, fabricación y servicio.
Los imperativos clave del la análisis del ciclo de vida del servicio son la planificación del servicio (incorporar el servicio a los modelos de diseño); la prestación del servicio (dar un servicio preciso sobre el terreno con herramientas digitales); y el servicio de bucle cerrado (utilizar los datos para mejorar el servicio).
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