Hilo digital automotriz
Desarrollo de vehículos autónomos
Descubra una solución segura, escalable y rentable para el desarrollo, las pruebas y la optimización de sistemas ADAS y AV para permitir la trazabilidad y el aprendizaje continuo para que sus ingenieros puedan superar con confianza los desafíos involucrados.
Avance en el diseño de vehículos autónomos
Diseñe, pruebe, perfeccione, optimice y valide el rendimiento de los vehículos autónomos de forma continua. Con el gemelo digital funcional, la simulación, el registro y la ingeniería de escenarios, la integración de sensores, la optimización continua y la validación de bucle cerrado, puede acelerar la entrega de sistemas ADAS y AV seguros, eficaces y conformes.
Transforme el desarrollo de vehículos autónomos
Añada agilidad y eficiencia al proceso de desarrollo de ADAS y AV. La fusión de los mundos real y virtual con un gemelo digital funcional le permite diseñar, probar, refinar, optimizar y validar continuamente el rendimiento del sistema y del vehículo con el conjunto más amplio posible de escenarios críticos.
Trazabilidad
Proporcionando una trazabilidad completa entre los requisitos, los casos de prueba y los requisitos técnicos de seguridad. (MobileDrive)
Años para desarrollar, entrenar e intercambiar tecnología
Reduzca el cronograma del producto ADAS incluso antes de que se construya un prototipo físico. (MobileDrive)
Reducción del tiempo de simulación
Reduzca el tiempo de simulación del comportamiento del cuerpo humano de días a horas. (EDAG)
Cree sistemas ADAS y AV fiables
Colabore y mantenga toda la información crítica en modelos confiables a través de la verificación y validación virtual de circuito cerrado, así como optimizando el comportamiento del sistema antes y después de la fabricación del vehículo.
Hay tres caminos para revolucionar el desarrollo de vehículos autónomos.
Multidisciplinary collaboration ensures that different teams can work together to validate that your design functions perfectly across systems, subsystems, and external environments. The functional digital twin is composed of accurate engineering models, where you can capture and update targets, requirements and scenarios to-
- Establish full traceability and verification coverage.
- Define vehicle goals and functionalities upfront to maximize autonomous features.
- Make better decisions about hardware, software and relevant scenarios.
There isn’t enough time or money to capture all unsafe scenarios using real-world recordings alone. Elevate the most applicable information while discounting irrelevant data to speed up development and ensure AD system compliance with solutions that help you—
- Optimize the behavior of your autonomous systems.
- Annotate and organize real-world recordings.
- Create new scenarios by adjusting parameters and adding actors to scenes in a digital environment.
Before autonomous vehicles can be deployed on the road, you must be confident they will perform flawlessly in every situation. Establish maximum active and passive safety and full regulatory compliance by leveraging a closed-loop verification and validation process to—
- Deliver safe autonomy and accelerate certification.
- Verify requirements and validate that they are being met.
- Reduce the risk of real-world failures by testing virtually against a growing database of critical scenarios.
Los fabricantes de equipos originales avanzan en el diseño de vehículos autónomos con Siemens
Aprovecha nuestro software
El 95 % de los principales proveedores de unidades de control electrónico (ECU) de la industria de la automoción utiliza software de Siemens.
Los 23 principales OEMs
Los 23 principales OEMs de automoción del mundo han adoptado Siemens Xcelerator.
Las 20 principales marcas de vehículos eléctricos
Las 20 principales marcas de vehículos eléctricos utilizan Siemens Xcelerator.
MobileDrive
Using model-based systems engineering to develop a comprehensive digital twin of ADAS features
Empresa:MobileDrive
Industria:Automoción y transporte
Ubicación:Amsterdam, Netherlands
Software de Siemens:Polarion, Simcenter 3D Solutions, Simcenter Amesim, Simcenter Prescan
Gracias a nuestra colaboración con Siemens, podemos llevar nuestros productos al mercado de una manera mucho más ágil y eficiente.
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Ofrezca sistemas ADAS y AV fiables y conformes que funcionen eficazmente en la gama más amplia posible de condiciones.
Optimice el desarrollo seguro de ADAS y AV
Ingeniería de sistemas
Desarrollo de sistemas E/E
Ingeniería de rendimiento
Diseño de CIs
Gestión del ciclo de vida de las aplicaciones.
Gestión de requisitos y verificación
Preguntas más frecuentes
El desarrollo de vehículos autónomos se centra en la creación de coches autónomos que puedan funcionar sin intervención humana. Esto implica la integración de tecnologías como la inteligencia artificial y varios sensores, como cámaras y LiDAR, para ayudar a los vehículos a percibir su entorno, tomar decisiones y navegar de manera segura. Los aspectos clave incluyen la recopilación de datos ambientales, la identificación de objetos y obstáculos, la determinación precisa de la ubicación, la planificación de rutas y la gestión de los sistemas de control para la dirección y el frenado. El proceso también hace hincapié en rigurosas pruebas de seguridad y el cumplimiento de las normas legales. En última instancia, el objetivo es mejorar la seguridad, reducir la congestión del tráfico y mejorar la eficiencia del transporte.
El futuro de los vehículos autónomos está llamado a transformar el transporte de manera significativa. Podemos esperar una adopción generalizada, con los coches autónomos convirtiéndose en parte integral del transporte personal y público. La mejora de la IA y la tecnología de sensores mejorará la seguridad al reducir los accidentes, al tiempo que desarrollará una infraestructura inteligente y facilitará una mejor comunicación entre los vehículos y su entorno.
Los vehículos autónomos ofrecen varios beneficios clave, incluida la mejora de la seguridad al reducir el error humano, una de las principales causas de accidentes. Pueden mejorar la eficiencia a través de patrones de conducción optimizados y una mejor gestión del tráfico, lo que conduce a una menor congestión y un menor consumo de combustible. Estos vehículos también promueven la accesibilidad para las personas que no pueden conducir, como los ancianos o los discapacitados, mientras que muchos son eléctricos, lo que contribuye a reducir las emisiones y a tener un aire más limpio.
A largo plazo, los vehículos autónomos pueden reducir los costos asociados con accidentes y seguros y fomentar modelos de transporte compartido, reduciendo la necesidad de vehículos personales. Su desarrollo puede estimular la innovación y el crecimiento económico, creando nuevas oportunidades de empleo en la tecnología y sectores relacionados. En general, los vehículos autónomos tienen el potencial de transformar el transporte en un sistema más seguro, más eficiente y más accesible.
Los vehículos autónomos requieren varias tecnologías clave:
- Sensores: LiDAR, cámaras, radares y sensores ultrasónicos para la detección de entornos.
- IA y aprendizaje automático: Para visión artificial, reconocimiento de objetos y toma de decisiones.
- Mapeo y localización: Mapas de alta definición y GPS para un posicionamiento preciso.
- Sistemas de control: Algoritmos para traducir la percepción en acciones impulsoras.
- Conectividad: Comunicación V2X y computación en la nube para compartir datos.
- Sistemas de seguridad: Redundancias en componentes críticos para la confiabilidad.
- Ciberseguridad: Protección contra amenazas cibernéticas.
- Interfaz hombre-máquina (HMI): Sistemas de interacción con el pasajero y visualización de información.
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