Zvi Feuer

Ursprünglich aus: Rumänien

Wohnhaft in: Tel Aviv, Israel

Aus- und Weiterbildung: Bachelor of Science in Industrial Engineering von der Universität Tel Aviv, einen Master of Science in Industrial Engineering von der Technischen Universität Tel Aviv und einen EMBA von der UCLA Anderson School of Management sowie einen EMB von der National University of Singapore.

Laufbahn bei Siemens:Mehr als 25 Jahre Erfahrung bei Tecnomatix, Unigraphics und Siemens

Eine kreative Unternehmenskultur: Unsere Unternehmenskultur bei Siemens Digital Industries Software basiert auf Offenheit, Redefreiheit und interner Zusammenarbeit. Es motiviert mich jeden Tag, mit einer vielfältigen, großartigen Gruppe von Menschen zu arbeiten, die sich immer wieder neuen Herausforderungen stellt und der es letztendlich darum geht, herauszufinden, wie wir Menschen weiterhelfen können.

Agile Start-up-Unternehmen: Das Segment der digitalen Fertigung stützt sich auf mehr als 20 Start-up-Unternehmen, die Software-Lösungen zur Unterstützung unserer Kunden entwickeln und bereitstellen. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, kontinuierlich Innovationen hervorzubringen und unsere eigenen internen Prozesse und die Werkzeuge, die wir nutzen, zu verbessern. Ich bin sehr stolz auf unsere branchenübergreifende Wirkung auf die Geschwindigkeit, die Effizienz und die Qualität, während wir gleichzeitig kleinere Unternehmen beim Einsatz der Technologie für ein größeres Ziel unterstützen.

Gewonnene Erkenntnisse: An diesem Punkt meiner beruflichen Laufbahn weiß ich die Bedeutung von Abschlussbesprechungen, die Notwendigkeit, anderen zuzuhören und bescheiden zu sein, zu schätzen. Mein Rat an Berufsanfänger und an mich selbst im Alter von 18 Jahren wäre, niemals aufzugeben, da es immer einen Weg gibt, Träume in die Realität umzusetzen.

Erstanwender: Ich bin ein klassischer Erstanwender, weshalb ich mich praktisch für alle neuen Innovationen begeistern kann. Im Bereich der digitalen Fertigung konzentrieren wir uns auf die additive Fertigung, die fortschrittliche Robotik, Augmented Reality, virtuelle Realität, maschinelles Lernen und die Simulation von Produktions- und Servicesystemen.