Ein digitaler roter Faden für Industriemaschinen
Maschinenanalyse
Bieten Sie besseren Service, verbessern Sie die Kundenzufriedenheit und erschließen Sie neue Umsatzquellen mit Service Lifecycle Analytics für Industriemaschinen. Nutzen Sie maschinelle Analysen und Softwarelösungen, um Service Lifecycle Management, vorausschauende und vorbeugende Wartungspläne und Servitisierung zu implementieren.
Service Lifecycle Management maximiert die Betriebszeit der Maschine
Es ist an der Zeit, die Art und Weise neu zu erfinden, wie Industriemaschinenhersteller ihre Kunden unterstützen. Die Service Lifecycle Analytics-Lösungen von Siemens nutzen IIoT-Daten und Maschinenanalysen, um Ausfallzeiten zu minimieren, die Maschinenleistung zu verbessern und die Rentabilität zu steigern.
Erschließen Sie Wachstumspotenziale mit Servitisierung
Die heutigen Industriemaschinenhersteller finden mit Service Lifecycle Analytics neue Umsatzquellen. IIoT-Lösungen und Asset-Management-Software ermöglichen es Maschinenbauern, Kosten zu senken, die Maschinenproduktivität zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Geringere Kosten
Verbessern Sie die Nachhaltigkeit und optimieren Sie den Außendienstbetrieb mit einfachen und zuverlässigen industriellen IoT-Konnektivitätslösungen. (Newater Idea)
Weniger Ausfallzeiten
Ermöglichen Sie eine vorausschauende Wartung und maximieren Sie die Produktivität mit der Remote-Überwachung von Maschinen, die Leistungsdaten sammelt und analysiert. (Calvatis)
Maschinenkonnektivität
Steigern Sie die Prozesseffizienz, indem Sie jede Maschine, unabhängig von Alter und Typ, mit industriellen IoT-Lösungen verbinden, steuern und überwachen. (Bror Tonsjö AB)
Aktivieren von Maschinenanalysen
Maschinenbauer und Erstausrüster können die von ihren Produkten während des Betriebs gesammelten Daten verwenden, um das Leistungsvermögen zu analysieren, die Konstruktionen im Hinblick auf die Zuverlässigkeit zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Erkunden Sie die drei Prioritäten für eine umfassende Maschinenanalyse.
Die Transformation Ihrer Aftermarket-Services beginnt bereits in der Konstruktionsphase. Die Integration von Sensoren in Originalkonstruktionen liefert die Daten, die Sie für eine effektive vorausschauende und vorbeugende Wartung benötigen.
- Reduzieren Sie Verzögerungen und Fehler durch die Planung von Betriebs- und Stillstandszeiten
- Erstellen Sie schneller Handbücher und technische Veröffentlichungen mithilfe von Konstruktionsstücklisten
- Erkennen Sie Fehler früher, wenn maschinelles Lernen in die Service-Konstruktion einbezogen wird
Leisten Sie hochwertigen Service mit Asset-Management-Software. Senken Sie die Betriebs- und Wartungskosten um bis zu 80 Prozent mit cloudbasierter Dokumentation, Virtual-Reality-Tools und Low-Code-Entwicklungslösungen.
- Steigern Sie die Produktivität der Techniker, indem Sie sicherstellen, dass die Service-Arbeitsanweisungen den Produktvarianten entsprechen
- Verbessern Sie die Produktionstransparenz und optimieren Sie Wartungsverfahren mit AR-, VR- und MR-Tools
- Speichern Sie technische Dokumentationen und greifen Sie darauf in angepassten Low-Code-Anwendungen zu
Verbessern Sie kontinuierlich die Wartungsplanung und -verfahren durch den Zugriff auf Echtzeitdaten. Beeinflussen Sie die Maschinenkonstruktion der nächsten Generation, indem Sie maschinenübergreifend erfasste Analysen zur Anlagenleistung nutzen.
- Steigern Sie die Rentabilität durch Maschinenüberwachung und -optimierung
- Erreichen Sie ESG-Ziele mit Service- und Konstruktionsverbesserungen
- Erfassen Sie Daten vor Ort und entdecken Sie neue Möglichkeiten mit KI und maschinellem Lernen
Mit Lösungen von Siemens können Maschinenbauer Folgendes erreichen:
Steigerung der Produktion
Automatisierung der Datenerfassung, Analyse und Berichterstellung, um die Anlagenleistung zu optimieren und wettbewerbsfähiger zu werden. (Heimon Kala)
Operative Einsparungen
Höhere Produktivität der CNC-Maschinen, kürzere Umrüstzeiten und eine Verringerung ungeplanter Stillstandszeiten summieren sich schnell. (Fertigung von Siemens-Niederspannungsmotoren)
Weniger Zeitaufwand für die Wartung
Erstellen Sie Handbücher schnell und präzise mit Automatisierungslösungen, die Informationen direkt aus CAD-Modellen und Stücklistendaten beziehen. (Siemens Mobility)
Yangzhou Kukai
Yangzhou Kukai nutzt IoT-Daten, um den Maschinenbau und die Produktionslinien zu optimieren
Reduzierung von Maschinenstillstandszeiten und Erschließung neuer Umsatzquellen mit Insights Hub
Firma:Yangzhou Kukai
Branche:Industriemaschinen
Standort:Yangzhou, Provinz Jiangsu, China
Siemens Software:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
Die Erkenntnisse aus IoT-Daten ermöglichen es uns, die Entwicklung und Iteration neuer Anlagen schnell zu realisieren und in unserer Branche wettbewerbsfähig zu bleiben.
Erkunden Sie unsere Ressourcenbibliothek
Nutzen Sie IoT-Geräte, Daten in der Cloud und die richtigen Softwarelösungen, um einen besseren Service zu bieten. Maschinenbauer können mit vorausschauender und vorbeugender Wartung, Ersatzteilservices und Upgrades neue Umsatzquellen erschließen.
Analysieren Sie die Leistung mithilfe von Servitisierungs-Lösungen
Service Engineering
Technische Publikationen
Industrielles IoT
Serviceausführung
Anwendungsentwicklung
Product Lifecycle Management
Häufig gestellte Fragen
Maschinenanalyse ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten, die von Industriemaschinen generiert werden. Maschinenbauer und -hersteller können diese Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung für die vorausschauende und vorbeugende Wartung, die Optimierung des Betriebs, die Verbesserung des Service und vieles mehr voranzutreiben.
Die Servitisierung der Fertigung liegt dann vor, wenn ein Unternehmen das von ihm gefertigte Produkt als Service vertreibt. Ein Servitisierungs-Geschäftsmodell kann die Umsatzchancen für Maschinenbauer erhöhen und gleichzeitig eine optimierte Betriebszeit und niedrigere Wartungskosten für die Kunden bieten.
Bei Enterprise Asset Management (EAM)-Software handelt es sich um digitale Tools, die mehr Transparenz und Kontrolle über den gesamten Lebenszyklus einer Anlage bieten. Service Lifecycle Analytics bietet EAM-Funktionen, die dazu beitragen, den Lebenszyklus von Maschinen zu verlängern und die Rentabilität zu verbessern.
Ein unternehmensweites Stücklistenmanagement bietet eine konsolidierte Informationsressource, die alle Informationen und Beziehungen enthält, um die Anforderungen mehrerer Rollen zu unterstützen, z. B. Engineering, Fertigung und Service.
Die wichtigsten Imperative der Service-Lifecycle-Analyse sind der Service-Plan (Einbeziehung des Service in Konstruktionsmodelle); Servicebereitstellung (Ausführung eines präzisen Service vor Ort mit digitalen Tools); und Closed-Loop-Service (Nutzung von Daten zur Verbesserung des Service).
Weitere Informationen
Ansehen
Video | Siemens und Salesforce arbeiten zusammen, um Servitisierung bereitzustellen
On-Demand-Webinar | Realistisches vs. visionäres IoT
Video | IBM und Siemens arbeiten zusammen, um Service Lifecycle Management bereitzustellen
Anhören
Podcast | Die Bedeutung des Service Lifecycle Managements
Podcast | Bereitstellung hochwertiger Aftermarket-Services
Lesen
White Paper – Steigern Sie Ihre Gewinne mit Servitisierung im Bereich Industriemaschinen
E-Book | 4 beispielhafte Anwendungsfälle für industrielles IoT
E-Book | Nutzung der Digitalisierung zur Bewältigung von Störungen in der Fertigung
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