Der digitale rote Faden in der Automobilindustrie
Entwicklung autonomer Fahrzeuge
Entdecken Sie eine sichere, skalierbare und kosteneffiziente Lösung zur Entwicklung, Prüfung und Optimierung von ADAS- und AV-Systemen. Diese ermöglicht Rückverfolgbarkeit und kontinuierliches Lernen, sodass Ihre Konstrukteure die Herausforderungen souverän meistern können.
Fortgeschrittene autonome Fahrzeug-Konstruktion
Konstruieren, testen, verfeinern, optimieren und prüfen Sie kontinuierlich das Leistungsverhalten autonomer Fahrzeuge. Mit dem funktionalen digitalen Zwilling, Simulation, Szenarioerfassung und -entwicklung, Sensorintegration, kontinuierlicher Optimierung und Closed-Loop-Validierung beschleunigen Sie die Einführung sicherer, effektiver und konformer ADAS- und AV-Systeme.
Die Transformation der Elektrofahrzeugentwicklung
Steigern Sie Flexibilität und Effizienz im ADAS- und AV-Entwicklungsprozess. Die Verschmelzung der realen und virtuellen Welt mit einem funktionalen digitalen Zwilling ermöglicht es Ihnen, die System- und Fahrzeugleistung kontinuierlich mit den umfangreichsten kritischen Szenarien zu entwerfen, zu testen, zu verfeinern, zu optimieren und zu validieren.
Rückverfolgbarkeit
Gewährleistung lückenloser Nachverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Testfällen und technischen Sicherheitsvorgaben. (MobileDrive)
Jahre für Entwicklung, Schulung und Technologietransfer
Verkürzen Sie des ADAS-Produktzeitplans noch vor Erstellung eines physischen Prototyps. (MobileDrive)
Reduzierte Simulationszeit
Verkürzen Sie die Simulationszeit für das Verhalten des menschlichen Körpers von Tagen auf Stunden. (EDAG)
Entwickeln Sie zuverlässige ADAS- und AV-Systeme
Arbeiten Sie zusammen und pflegen Sie alle kritischen Informationen in zuverlässigen Modellen durch Closed-Loop-Verifikation und -Validierung sowie durch Systemoptimierung vor und nach der Fahrzeugfertigung.
Es gibt drei Ansätze, die Entwicklung selbstfahrender Autos grundlegend zu verändern.
Disziplinübergreifende Kooperation gewährleistet, dass Teams Ihre Konstruktion in allen Systemen und Umgebungen gründlich validieren. Der funktionale digitale Zwilling setzt sich aus präzisen Konstruktionsmodellen zusammen, in denen Sie Ziele, Anforderungen und Szenarien erfassen und aktualisieren können.
- Stellen Sie lückenlose Rückverfolgbarkeit und Verifikationsabdeckung sicher.
- Legen Sie Fahrzeugziele und -funktionen frühzeitig fest, um autonome Features zu optimieren.
- Treffen Sie fundierte Entscheidungen zu Hardware, Software und relevanten Anwendungsfällen.
Es gibt nicht genug Zeit oder Geld, um alle unsicheren Szenarien allein mit realen Aufnahmen festzuhalten. 2. Konzentrieren Sie sich auf wesentliche Informationen, um die Entwicklung zu optimieren und AD-Konformität sicherzustellen – mit Lösungen, die Sie unterstützen –
- Optimieren Sie das Verhalten Ihrer autonomen Systeme.
- Kommentieren und organisieren Sie Aufzeichnungen aus der Praxis.
- Generieren Sie neue Szenarien durch Anpassung von Parametern und Hinzufügen von Akteuren in einer digitalen Umgebung.
Bevor autonome Fahrzeuge auf die Straße dürfen, muss ihre einwandfrei Funktion in allen Situationen gewährleistet sein. Sorgen Sie für maximale aktive und passive Sicherheit und vollständige Einhaltung der Vorschriften, indem Sie einen Closed-Loop-Verifikations- und Validierungsprozess zu folgenden Zwecken nutzen:
- Sorgen Sie für sichere Autonomie und beschleunigen Sie die Zertifizierung.
- Überprüfen Sie die Anforderungen und stellen Sie sicher, dass sie erfüllt werden.
- Verringern Sie das Risiko von Fehlern in der realen Welt, indem Sie virtuell gegen eine wachsende Datenbank mit kritischen Szenarien testen.
Erstausrüster treiben die Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit Siemens weiter voran
Nutzen Sie unsere Software
Die besten 95 % der Zulieferer von elektronischen Steuergeräten (ECU) für die Automobilindustrie nutzen Siemens-Software.
Die 23 führenden OEM
Die 23 weltweit führenden Automobilhersteller haben sich für Siemens Xcelerator entschieden.
Die 20 führenden EV-Marken
Die 20 führenden Elektrofahrzeugmarken setzen auf Siemens Xcelerator.
MobileDrive
Einsatz modellbasierten Systems Engineering zur Entwicklung eines umfassenden digitalen Zwillings von ADAS-Funktionen
Firma:MobileDrive
Branche:Automobil und Transport
Standort:Amsterdam, Netherlands
Siemens Software:Polarion, Simcenter 3D Solutions, Simcenter Amesim, Simcenter Prescan
Dank der Zusammenarbeit mit Siemens sind wir in der Lage, unsere Produkte viel schlanker und effizienter auf den Markt zu bringen.
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Stellen Sie vertrauenswürdige und konforme ADAS- und AV-Systeme bereit, die unter den unterschiedlichsten Bedingungen effektiv funktionieren.
Optimierung der ADAS- und AV-Entwicklung
Systems Engineering
E/E-Systementwicklung
Performance Engineering
IC-Design
Application Lifecycle Management
Anforderungs- und Verifikationsmanagement
Häufig gestellte Fragen
Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zielt auf selbstfahrende Autos ab, die ohne menschliches Zutun funktionieren. Hierbei werden Technologien wie KI und diverse Sensoren wie Kameras und LiDAR integriert, damit Fahrzeuge ihre Umgebung erfassen, Entscheidungen treffen und sicher navigieren können. Zentrale Aspekte umfassen Umgebungsdatenerfassung, Objekt- und Hinderniserkennung, präzise Positionsbestimmung, Routenplanung sowie Steuerung von Lenk- und Bremssystemen. Der Prozess betont zudem strenge Sicherheitsprüfungen und Konformität mit gesetzlichen Standards. Letztlich sollen Sicherheit verbessert, Staus verringert und die Verkehrseffizienz gesteigert werden.
Die Zukunft der autonomen Fahrzeuge wird das Verkehrswesen erheblich verändern. Wir erwarten eine weite Verbreitung, wobei selbstfahrende Autos zum festen Bestandteil des Privat- und öffentlichen Verkehrs werden. Fortgeschrittene KI und Sensorik steigern die Sicherheit durch Unfallvermeidung, fördern smarte Infrastruktur und verbessern die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Umgebung.
Autonome Fahrzeuge bieten wesentliche Vorteile, insbesondere erhöhte Sicherheit durch Minimierung menschlichen Versagens – einer Hauptunfallursache. Sie steigern die Effizienz durch optimierte Fahrweisen und intelligentes Verkehrsmanagement, was Staus reduziert und den Kraftstoffverbrauch senkt. Diese Fahrzeuge verbessern zudem den Zugriff für Personen, die nicht selbst fahren können, wie Senioren oder Menschen mit Behinderung. Viele dieser Fahrzeuge sind elektrisch betrieben und tragen so zu weniger Emissionen und besserer Luftqualität bei.
Langfristig könnten selbstfahrende Autos Unfall- und Versicherungskosten senken sowie Sharing-Modelle fördern, was den Bedarf an Privatwagen reduziert. Ihre Entwicklung kann Innovation und Wirtschaftswachstum ankurbeln und neue Arbeitsplätze in der Technologiebranche und verwandten Sektoren schaffen. Insgesamt können autonome Fahrzeuge den Verkehr in ein sichereres, effizienteres und leichter zugängliches System umwandeln.
Autonome Fahrzeuge erfordern verschiedene Kerntechnologien:
- Sensoren: LiDAR, Kameras, Radar- und Ultraschallsensoren zur Umfelderkennung.
- KI und maschinelles Lernen: Für maschinelles Sehen, Objekterkennung und Entscheidungsprozesse.
- Kartierung und Lokalisierung: Hochauflösende Karten und GPS für eine präzise Positionierung.
- Steuerungen: Algorithmen, um Wahrnehmung in Fahrhandlungen zu übersetzen.
- Konnektivität: V2X-Kommunikation und Cloud Computing für den Datenaustausch.
- Sicherheitssysteme: Redundanzen bei kritischen Komponenten für mehr Zuverlässigkeit.
- Cybersicherheit: Schutz vor Cyber-Bedrohungen
- Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI): Fahrgastinformations- und Interaktionssysteme.
Weitere Informationen
Ansehen
On-Demand-Webinar | Forum für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge
On-Demand-Webinar | Erfolgreiche AV-Technik mit Systems Engineering Technologie entwickeln
On-Demand Webinar | Validierung und Verifikation der physikbasierten Sensorsimulation
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