Framework zur Erstellung kritischer Szenarien für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge

Die Einführung des SOTIF-Standards (Safety of the Intended Functionality) hat zu einem grundlegenden Wandel in Bezug auf den Sicherheitsnachweis für autonome Fahrzeuge (AF) geführt. Die größte Herausforderung bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugsystemen, die der SOTIF-Norm entsprechen, besteht darin, eine robuste und skalierbare Methode zur automatischen Generierung von Szenarien mit unbekannten Sicherheitsrisiken und zur Bewertung des zu testenden Systems in solchen Szenarien zu ermitteln. Je mehr Szenarien ausgewertet werden können, desto geringer sind die Auswirkungen der Unknown-Unsafe-Szenarien auf die Systemsicherheit.

Patentiertes Framework für die Erstellung kritischer Szenarien als Service

Unsere Methodik zur Erstellung von kritischen Szenarien ist eine geschützte und patentierte Methode, die systematisch und automatisch unsichere und unbekannte Szenarien für einen bestimmten operativen Planungsbereich auf der Grundlage einer Darstellung dieser Szene und aufgezeichneter Daten generiert. Wir haben einen Schweregradindikator entwickelt, um die Kritikalität zu messen, indem wir einen Kritikalitäts-KPI mit einem proprietären KPI für Neuheiten kombinieren. Die Kombination dieser beiden erzeugt einen normalisierten Schweregrad, der angibt, wie unsicher und unbekannt ein Szenario für das zu testende Fahrzeug ist.

Vorteile der Erstellung kritischer Szenarien für die AV-Entwicklung

Durch die Einführung und Implementierung des Prozesses zur Erstellung kritischer Szenarien verfügen Automobilhersteller und Zulieferer autonomer Fahrzeuge (Autonomous Vehicles, AV/AF) über eine Methodik, um unbekannte und unsichere Szenarien aus den SOTIF-Standards automatisch zu generieren.

Sehen Sie sich die folgenden Inhalte an, um mehr über unsere Methodik zur Erstellung kritischer Szenarien zu erfahren, die wir als Service auf der Grundlage der Simcenter Prescan360-Toolchain anbieten.