Digitální vlákno pro automobilový průmysl
Vývoj autonomních vozidel
Objevte bezpečné, zabezpečené, škálovatelné a nákladově efektivní řešení pro vývoj, testování a optimalizaci ADAS a AV systémů, které umožňuje sledovatelnost a nepřetržité učení, aby vaši inženýři mohli s jistotou překonávat související výzvy.
Pokročilý design autonomního vozidla
Navrhujte, testujte, zdokonalujte, optimalizujte a ověřujte výkon autonomních vozidel nepřetržitě. Díky funkčnímu digitálnímu dvojčeti, simulaci, záznamu a inženýrství scénářů, integraci senzorů, průběžné optimalizaci a ověřování v uzavřené smyčce můžete urychlit dodávky bezpečných, efektivních a vyhovujících systémů ADAS a AV.
Transformovat vývoj autonomních vozidel
Dodejte procesu vývoje ADAS a AV agilitu a efektivitu. Sloučení reálného a virtuálního světa s funkčním digitálním dvojčetem vám umožní neustále navrhovat, testovat, zdokonalovat, optimalizovat a ověřovat výkon systému a vozidla s nejrozsáhlejším možným souborem kritických scénářů.
Sledovatelnost
Zajištění úplné návaznosti mezi požadavky, zkušebními případy a technickými bezpečnostními požadavky. (MobileDrive)
Roky vývoje, školení a výměny technologií
Zkraťte časovou osu produktu ADAS ještě před vytvořením fyzického prototypu. (MobileDrive)
zkrácení doby simulace
Zkraťte dobu simulace chování lidského těla ze dnů na hodiny. (EDAG)
Vytvářejte důvěryhodné systémy ADAS a AV
Spolupracujte a udržujte všechny důležité informace v důvěryhodných modelech prostřednictvím virtuálního ověřování a validace v uzavřené smyčce a také optimalizujte chování systému před a po výrobě vozidla.
Existují tři cesty, jak způsobit revoluci ve vývoji autonomních vozidel.
Multidisciplinary collaboration ensures that different teams can work together to validate that your design functions perfectly across systems, subsystems, and external environments. The functional digital twin is composed of accurate engineering models, where you can capture and update targets, requirements and scenarios to-
- Establish full traceability and verification coverage.
- Define vehicle goals and functionalities upfront to maximize autonomous features.
- Make better decisions about hardware, software and relevant scenarios.
There isn’t enough time or money to capture all unsafe scenarios using real-world recordings alone. Elevate the most applicable information while discounting irrelevant data to speed up development and ensure AD system compliance with solutions that help you—
- Optimize the behavior of your autonomous systems.
- Annotate and organize real-world recordings.
- Create new scenarios by adjusting parameters and adding actors to scenes in a digital environment.
Before autonomous vehicles can be deployed on the road, you must be confident they will perform flawlessly in every situation. Establish maximum active and passive safety and full regulatory compliance by leveraging a closed-loop verification and validation process to—
- Deliver safe autonomy and accelerate certification.
- Verify requirements and validate that they are being met.
- Reduce the risk of real-world failures by testing virtually against a growing database of critical scenarios.
Pokročilý design autonomních vozidel OEM ve spolupráci se společností Siemens
Využijte náš software
95 % dodavatelů elektronických řídicích jednotek (ECU) pro automobilový průmysl využívá software společnosti Siemens.
23 největších výrobců OEM
Řešení Siemens Xcelerator používá 23 největších světových výrobců OEM v automobilovém průmyslu.
20 největších výrobců elektromobilů
20 největších výrobců elektromobilů využívá řešení Siemens Xcelerator.
MobileDrive
Using model-based systems engineering to develop a comprehensive digital twin of ADAS features
Firma:MobileDrive
Odvětví:Automobilový průmysl a doprava
Umístění:Amsterdam, Netherlands
Polarion, Simcenter 3D Solutions, Simcenter Amesim, Simcenter Prescan
Díky spolupráci se společností Siemens jsme schopni uvádět naše produkty na trh mnohem efektivnějším a efektivnějším způsobem.
Naše knihovna zdrojů
Poskytujte důvěryhodné a vyhovující systémy ADAS a AV, které efektivně fungují v nejširším možném rozsahu podmínek.
Zefektivněte bezpečný vývoj ADAS a AV
Systémové inženýrství
Vývoj systémů E/E
Výkonové inženýrství
Návrh integrovaných obvodů
Správa životního cyklu aplikací.
Řízení požadavků a ověřování
Nejčastější dotazy
Vývoj autonomních vozidel se zaměřuje na vytváření samořiditelných automobilů, které mohou fungovat bez lidského zásahu. To zahrnuje integraci technologií, jako je umělá inteligence, a různých senzorů, jako jsou kamery a LiDAR, které pomáhají vozidlům vnímat své okolí, rozhodovat se a bezpečně navigovat. Mezi klíčové aspekty patří shromažďování údajů o životním prostředí, identifikace objektů a překážek, přesné určení polohy, plánování tras a řízení řídicích systémů pro řízení a brzdění. Proces také klade důraz na přísné testování bezpečnosti a dodržování právních norem. V konečném důsledku je cílem zlepšit bezpečnost, snížit dopravní zácpy a zvýšit efektivitu dopravy.
Budoucnost autonomních vozidel má výrazně změnit dopravu. Můžeme očekávat široké přijetí, kdy se samořídící auta stanou nedílnou součástí osobní i veřejné dopravy. Vylepšená technologie umělé inteligence a senzorů zvýší bezpečnost snížením nehodovosti a zároveň rozvojem inteligentní infrastruktury a usnadní lepší komunikaci mezi vozidly a jejich okolím.
Autonomní vozidla nabízejí několik klíčových výhod, včetně vyšší bezpečnosti snížením počtu lidských chyb, které jsou hlavní příčinou nehod. Mohou zvýšit efektivitu prostřednictvím optimalizovaných vzorců jízdy a lepšího řízení dopravy, což vede k menším zácpám a nižší spotřebě paliva. Tato vozidla také podporují přístupnost pro osoby, které nemohou řídit, jako jsou starší lidé nebo zdravotně postižení, zatímco mnohá z nich jsou elektrická, což přispívá ke snížení emisí a čistšímu vzduchu.
V dlouhodobém horizontu mohou autonomní vozidla snížit náklady spojené s nehodami a pojištěním a podpořit sdílené modely dopravy, čímž se sníží potřeba osobních vozidel. Jejich rozvoj může podnítit inovace a hospodářský růst a vytvořit nové pracovní příležitosti v technologiích a souvisejících odvětvích. Celkově mají autonomní vozidla potenciál transformovat dopravu na bezpečnější, efektivnější a dostupnější systém.
Autonomní vozidla vyžadují několik klíčových technologií:
- Senzory: LiDAR, kamery, radarové a ultrazvukové senzory pro detekci prostředí.
- Umělá inteligence a strojové učení: Pro počítačové vidění, rozpoznávání objektů a rozhodování.
- Mapování a lokalizace: Mapy s vysokým rozlišením a GPS pro přesné určování polohy.
- Řídicí systémy: Algoritmy pro převod vnímání do řízení akcí.
- Připojení: V2X komunikace a cloud computing pro sdílení dat.
- Bezpečnostní systémy: Redundance v kritických komponentách pro spolehlivost.
- Kybernetická bezpečnost: Ochrana před kybernetickými hrozbami.
- Rozhraní člověk-stroj (HMI): Systémy pro interakci s cestujícími a informační displej.
Další informace
Ke zhlédnutí
Webinář na vyžádání | Fórum vývoje autonomních vozidel
Webinář na vyžádání | Vyvíjejte úspěšnou AV techniku s technologií systémového inženýrství
Webinář na vyžádání | Validace a verifikace fyzikálních senzorových simulací
Pojďme si popovídat!
Obraťte se na nás s dotazy nebo připomínkami. Jsme tu, abychom vám pomohli!